Gartner于2021年10月19日發(fā)布企業(yè)在2022年需要探索的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。

2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)有：

生成式人工智能

生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一�？捎糜诙喾N活動(dòng)如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對(duì)性的營(yíng)銷，但也不防濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。

數(shù)據(jù)編織

作為一種數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡(jiǎn)化企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施并創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展架構(gòu)。真正價(jià)值在于能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)動(dòng)態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少并加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

分布式企業(yè)

隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。

云原生平臺(tái)

為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉(zhuǎn)向CNP。CNP運(yùn)用云計(jì)算的核心能力，向使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴(kuò)展的彈性IT相關(guān)能力“即服務(wù)”，從而加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并降低成本。

自治系統(tǒng)

自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動(dòng)化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動(dòng)態(tài)修改自己的算法，使其能夠快速的適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)的情況。

決策智能

決策智能通過清楚理解并精心設(shè)計(jì)做出決策的方式以及根據(jù)反饋評(píng)估、管理和改進(jìn)結(jié)果的方式來改進(jìn)決策。Gartner預(yù)測(cè)在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

組裝式應(yīng)用程序

隨著不斷不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，業(yè)務(wù)適應(yīng)性要求引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應(yīng)用變化的技術(shù)架構(gòu)。可組合的應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)了這種適應(yīng)性，而采用可組合方法的企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能的實(shí)現(xiàn)速度遙遙領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

超級(jí)自動(dòng)化

超自動(dòng)化通過快速識(shí)別、審核和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的流程來實(shí)現(xiàn)加速增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)韌性。

超自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)專注于三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強(qiáng)決策敏捷性。

隱私增強(qiáng)計(jì)算

除了應(yīng)對(duì)不斷成熟的國(guó)際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，企業(yè)還必須避免因隱私事件而帶來的信譽(yù)下降。

在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護(hù)個(gè)人和敏感信息的PEC技術(shù)能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格

CSMA幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì)，為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個(gè)合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?qū)�單�?xiàng)安全事件的財(cái)務(wù)影響大大減少。

人工智能工程化

IT領(lǐng)導(dǎo)人想方設(shè)法地將人工智能集成到應(yīng)用中，在從未投入生產(chǎn)的人工智能項(xiàng)目上浪費(fèi)時(shí)間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價(jià)值。人工智能工程化是一種實(shí)現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法。

全面體驗(yàn)

全面體驗(yàn)的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠(chéng)度和擁護(hù)度。企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的TX業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤(rùn)。