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人工智能的圖靈計算應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?金融科技?生物醫(yī)藥?
金藍(lán)海科技有限公司
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圖靈鑒定

圖靈計算

圖靈密碼

圖靈可計算

圖靈量子

圖靈機(jī)器人

圖靈計算機(jī)是基于液冷GPU服務(wù)器、大數(shù)據(jù)一體機(jī)等技術(shù),應(yīng)用于大數(shù)據(jù)、人工智能、元宇宙等領(lǐng)域。

在哥德爾研究成果的影響下,二十世紀(jì)三十年代后期圖靈從計算一個數(shù)的一般過程入手對計算的本質(zhì)進(jìn)行研究,從而實現(xiàn)對計算本質(zhì)的真正認(rèn)識。該成果不僅再次表明某些數(shù)學(xué)問題是不能用任何機(jī)械過程來解決的思想而且還深刻揭示計算所具有的能行過程的本質(zhì)特征。描述的是關(guān)于數(shù)值計算知道英文字母表的字母以及漢字均可以用數(shù)來表示,計算的每一過程都可以用字符串的形式進(jìn)行編碼,并存放在存儲器中,以后使用時譯碼并由處理器執(zhí)行。

圖靈可計算理論和人工智能現(xiàn)狀

可計算理論起源于1930,貢獻(xiàn)者包含圖靈、邱奇、哥德爾等。其中哥德爾的理論被稱為哥德爾不完備定理,邱奇和圖靈的理論合稱邱奇-圖靈論題。這些成果形成現(xiàn)代的圖靈可計算概念。

圖靈機(jī)是一種標(biāo)準(zhǔn)的計算模型。任何可計算問題,都可以通過圖靈機(jī)來進(jìn)行計算。不可計算數(shù),或者叫做超越數(shù),就是圖靈機(jī)無法計算的數(shù)。

現(xiàn)代計算機(jī)的計算模型其實就是一種通用圖靈機(jī),Stephen Wolfram的110號元胞自動機(jī),也等價于通用圖靈機(jī)。

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計算

越接近現(xiàn)代,計算就顯得越重要。

算力不只是可以挖點比特幣,也不是游戲或者英雄電影。

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新的科技發(fā)展是充分模型的能力和計算的優(yōu)勢。模擬可以類比為科學(xué),而擬真可以類比為技術(shù)?茖W(xué)應(yīng)用于技術(shù),可以類比于使用計算模擬以了解其工作原理,然后擬真到真實世界,以替代現(xiàn)有的其他功能。

如果有人告訴你,計算機(jī)無論多快,部署的計算無論有多多,其實它的計算是有極限的呢?

這其實就是人工智能的奠基者,圖靈的工作。

人工智能越是發(fā)展,越需要回歸圖靈。

不可判定、不完備

不可計算及其比較分析

不可判定

一個圖靈機(jī)輸入一個字符串之后,可能進(jìn)入3種狀態(tài):接受、拒絕、循環(huán)(即不停機(jī))。對于一種語言A,其中任意字符串ω,總能設(shè)計一個圖靈機(jī)M,將ω輸入M后,M進(jìn)入接受狀態(tài),并停機(jī)。圖靈機(jī)由有限的字符編碼而成,任何一臺圖靈機(jī)均可表述為一個字符串。比如圖靈機(jī)M,其字符串為<M>,它描寫一個圖靈機(jī)。<M>可以看作程序,ω就是輸入。有通用圖靈機(jī)U,可以模擬圖靈機(jī)M,從<M>中解析出M的行為,并模擬出輸入ω的動作,產(chǎn)生一樣的結(jié)果:接受、拒絕、循環(huán)。我們稱U接受<M,ω>。

不完備

與圖靈機(jī)一樣,哥德爾將形式邏輯也符號化,一個命題可以寫成一個形式化語言符號的形式,就是公式組成的字符串序列。并給每一個符號指定一個數(shù)字,把它作為質(zhì)數(shù)的指數(shù),將每一個字符串轉(zhuǎn)換為一個自然數(shù),即哥德爾數(shù)。這樣,就將可證轉(zhuǎn)換為算術(shù)問題。

不可計算

邱奇、圖靈和哥德爾等的理論引入之后,我們漸漸開始將實數(shù)和不可計算聯(lián)系起來。哥德爾不完備定理可以表示為,存在一些實數(shù),是不可計算的?捎嬎銛(shù)被定義為,一個實數(shù)可以通過圖靈機(jī)通過有限的算法得到。比如e、π、方根。原則上,可以表示為連分?jǐn)?shù)的數(shù),都可以由圖靈機(jī)進(jìn)行計算。在可計算數(shù)之外,仍然存在一些不可計算的函數(shù);蛘哒f,存在一些實數(shù),不能通過圖靈機(jī)有限的算法得到。

元胞自動機(jī)

元胞自動機(jī)CA是一種多維格點,常用的是二維格點由顏色確定,黑或者白,代表0或者1。每個格點由臨近的格點位置狀態(tài)決定,即局域規(guī)則。通過計算步驟(即離散時間)的更新格點狀態(tài)。參考Conway的人生游戲。如果研究CA與其他系統(tǒng)的類比特性,可以約定一種停機(jī)條件,即達(dá)到某種吸引子為接受,達(dá)到某種吸引子的補(bǔ)集為拒絕,否則為循環(huán)運行,精確定義參考Sutner。通用元胞自動機(jī),比如110號,參考Cook。這樣,一個元胞自動機(jī),可以由四種設(shè)置組成,值域A、維數(shù)d、局域規(guī)則φ,停機(jī)條件π。通用元胞自動機(jī)U是能模擬其他元胞自動機(jī)的行為。

比較分析

對形式系統(tǒng)、圖靈機(jī)、可計算、元胞自動機(jī)等進(jìn)行比較分析。

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可以得出,不確定性的來源包含三個基本因素

一、程序數(shù)據(jù)的二元性;

二、必須有一個可數(shù)無窮;

三、是否運算。

S. M. Markose也曾總結(jié)出三原則

一、代理可以對編碼信息、儲存的編碼代碼進(jìn)行操作;

二、代理可以進(jìn)行自指的離線模擬;

三、代理可以記錄否定,可自行參考。

但這里涉及的自指和無窮的問題還需要仔細(xì)進(jìn)行澄清。

拓?fù)淇捎嬎?/strong>

可計算數(shù)只是簡單的把數(shù)分為了可計算數(shù)和不可計算數(shù),但不可計算數(shù)實際上還可以深入考察。將圖靈可計算概念做一個簡單的擴(kuò)展,稱為拓?fù)淇捎嬎恪?/p>

π是一個可計算數(shù),雖然它是無窮的,它的勢為ℵ0,即可數(shù)無窮,等勢于自然數(shù),我們稱它拓?fù)淇捎嬎阒禐?(類比于球面)。實數(shù)中無理數(shù)之上的不可計算數(shù),它的勢為ℵ1,我們稱它拓?fù)淇捎嬎阒禐?(類比于環(huán)面的洞)。依次類推,ℵn的拓?fù)淇捎嬎阒禐閚。

為什么所有整數(shù)、有理數(shù)都是可計算的?為什么π是可計算的?因為π可以表示為連分?jǐn)?shù)的形式,即自然數(shù)的無窮次計算。可能是因為只有一個可數(shù)無窮。所以,在圖靈機(jī)中就是可計算的。如果在圖靈機(jī)中再引入一個無窮,比如可數(shù)無窮狀態(tài)的圖靈機(jī),那么拓?fù)淇捎嬎阒禐?的實數(shù)可能也是可計算的。這樣,拓?fù)淇捎嬎阒禐閚的數(shù),就可以用引入n個可數(shù)無窮的圖靈機(jī)來計算。

我們稱這種圖靈機(jī)為拓?fù)鋱D靈機(jī)。傳統(tǒng)的有限狀態(tài)圖靈機(jī)即0值拓?fù)鋱D靈機(jī)?蓴(shù)無窮狀態(tài)圖靈機(jī)即1值拓?fù)鋱D靈機(jī)。

有意思的是,如果認(rèn)為自指與無窮等價(圖靈機(jī)中引入自指和引入可數(shù)無窮等價)。那么,在圖靈機(jī)中引入一個自指,相當(dāng)于引入一個無窮。自指有限狀態(tài)圖靈機(jī)相當(dāng)于1值拓?fù)鋱D靈機(jī),1值圖靈機(jī)可以計算拓?fù)淇捎嬎阒禐?的實數(shù)。自指無限狀態(tài)圖靈機(jī),就是2值拓?fù)鋱D靈機(jī),可以計算實數(shù)函數(shù)、可數(shù)無窮維點集、不可導(dǎo)曲線集這些勢為ℵ2的集合中的元素。

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復(fù)雜計算

無窮∞,總是一個讓人難以割舍的概念。這里可以再做一個簡單的擴(kuò)展,試著將它從基本假設(shè)中排除掉。

考慮到圖靈可計算概念包含一個可數(shù)無窮,可以引入一個足夠大的數(shù)字n,將圖靈機(jī)的無窮限制在n之內(nèi)。但可以保留自然數(shù)集和實數(shù)集之間的關(guān)系,或者說ℵ0、ℵ1之間的關(guān)系,冪集關(guān)系。這樣,實數(shù)集對圖靈機(jī)不可計算。等價為ℵ1的集合,對ℵ0來說,不可計算。等價于,2^∞對于∞,不可計算。我們將∞換成n,即對于一個足夠大的數(shù)n,2^n對于n來說,不可計算。

這也重新定義一個“復(fù)雜”,即冪集2^n的系統(tǒng),對于n的系統(tǒng),是復(fù)雜的。而且,它就是不可計算,就是隨機(jī)。

注意到,自指產(chǎn)生一個復(fù)雜系統(tǒng)。

這樣,就對拓?fù)淇捎嬎愀拍钭鲆粋簡單的擴(kuò)展,可以稱為拓?fù)鋸?fù)雜可計算,或者簡稱復(fù)雜計算。

不妨將這種“復(fù)雜”直接定義為無窮(系統(tǒng)中,引入自指就是引入無窮,它引入一個冪集,產(chǎn)生不可判定),之前所知的“無窮”“∞”概念,不過是對于復(fù)雜度高于我們的世界的直覺而已。

從圖靈計算到量子計算

圖靈機(jī)包含目前的計算機(jī)的三個基本單元:存儲器、讀寫單元、控制單元。存儲器用以存儲信息,讀寫單元用以在存儲器中讀取或者寫入信息,而控制單元根據(jù)讀寫單元提供的信息按照內(nèi)部邏輯更改或刪除原有的信息,以達(dá)到我們期望的計算結(jié)果。

例如,在圖靈機(jī)執(zhí)行運算時按照以下步驟依次進(jìn)行:

一、讀寫首先從儲存器獲取存儲信息,并將此信息傳遞到控制單元。

二、控制單元按照既定算法更改自身的狀態(tài)以及輸出新的數(shù)值到讀寫單元中。

三、讀寫單元向儲存器的當(dāng)前位置寫入新的值。

四、控制單元按照算法決定移動方向,并進(jìn)行下一輪的讀寫。

下面我們嘗試使用一進(jìn)制加法說明這一工作過程。

在一進(jìn)制中,空=b,1=1,2=11,3=111。嘗試計算2+3的結(jié)果?刂破靼凑障旅孢@個邏輯進(jìn)行操作:

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此時我們使用讀取單元讀取儲存器中記錄的數(shù)據(jù)為:

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按照以上的邏輯,當(dāng)控制單元獲取不同a值時,將會改變自身的狀態(tài)并執(zhí)行相應(yīng)操作。例如開始時,控制單元狀態(tài)為S1讀取了b,控制器狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)镾2,并輸出b,隨后向左移動一格,以此類推,不斷讀取并變換狀態(tài)完成整個加法運算。

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量子計算

自人類踏入到量子領(lǐng)域,找到一條使用粒子狀態(tài)作為計算的方法。一次量子計算由制備輸入態(tài)、對于初態(tài)執(zhí)行所期望的變換、測量輸出態(tài)這三個步驟組成。對應(yīng)于比特,我們在量子計算中稱這個記載信息的基本單位為量子比特。我們可以采用電子、核子、光子等等作為量子比特的載體。規(guī)定一對正交的量子態(tài)分別代表經(jīng)典比特的0與1,這對量子態(tài)構(gòu)成了量子計算的基矢。因此,相比于傳統(tǒng)計算機(jī)輸入僅可以是0或1的初值不同,量子力學(xué)的疊加原理允許量子計算輸入的初始態(tài)可以是疊加的。

量子比特所描繪的不再是單一的0或者1,而是一個以|0>與|1>為基失并由連續(xù)變量與描述的空間。由于信息載體的變化,發(fā)生的信息載體所承載的信息量由點向面變化。輸入的初始態(tài)就擁有著大量的信息。這樣的一個輸入態(tài)描繪了一部分態(tài)與一部分態(tài)的混合狀態(tài),所以它既可以進(jìn)行態(tài)的相關(guān)運算,也可以參與態(tài)的相關(guān)運算。這種不同于傳統(tǒng)計算的模式,使得量子計算的過程是并行的(是尤為重要的),這就導(dǎo)致量子計算在一些特定問題上有著傳統(tǒng)計算模式(目前算法下)難以匹敵的計算能力。

這種并行計算所帶來的優(yōu)勢隨著量子比特的數(shù)目增多變得尤為明顯。假設(shè)我們都采用n個信息單位作為載體用以描述可能的狀態(tài)。對于經(jīng)典計算機(jī)而言,可以表示的狀態(tài)數(shù)目將會以模式增長。因此,兩者之間的差距在隨著n的增大而快速拉大。

走出實驗室,賦能特色產(chǎn)業(yè)

如今量子計算所處的發(fā)展階段,有點類似于2012年的人工智能產(chǎn)業(yè)。2019年,谷歌演示了量子霸權(quán),即在理論上越過了傳統(tǒng)算力,而在實踐上,行業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)的前夜。

實驗室里的理論再牛,也需要落地開花,而走出實驗室,這場比拼已經(jīng)開始。圖靈量子完成1億元天使輪融資,而在美國和加拿大,PsiQ和Xanadu同期拿到了量子計算領(lǐng)域最大的兩筆投資。業(yè)內(nèi)人士甚至認(rèn)為,2021年可稱為光量子計算元年,上述三家行業(yè)最頂尖的公司,將決定更為廣泛的應(yīng)用走向。

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《道德經(jīng)》有言:挫其銳,解其紛,和其光,同其塵。前沿科技特別是顛覆性技術(shù),在發(fā)展道路上會遇到一些挫折和障礙,但既然選擇了這條道路,就要把阻力轉(zhuǎn)化為動力,一旦實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新,回報必然是豐厚的。在上海創(chuàng)業(yè)的圖靈量子已定下最早應(yīng)用的方向——金融科技、生物醫(yī)藥、人工智能,這些是最需要算力算法支撐的行業(yè),同時也最貼近上海的產(chǎn)業(yè)特色,可實現(xiàn)“上海賦能上海”的疊加效應(yīng)。

圖靈量子已與上海頂級三甲醫(yī)院、藥企巨頭、云計算服務(wù)商、金融機(jī)構(gòu)等戰(zhàn)略合作,通過量子計算來解決一類實用問題,真正賦能一個行業(yè)。在金賢敏看來,未來量子計算還可在智慧城市、大數(shù)據(jù)等需要復(fù)雜算法、算力的領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢。

《上海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》提出,要形成“9+X”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系,“重點布局光子芯片與器件”就是X之一。

藍(lán)海大腦大數(shù)據(jù)一體機(jī)

超能運算

  • 支持主流 GPU 顯卡虛擬化,提高計算性能和圖像渲染能力

  • 快速實現(xiàn)系統(tǒng)擴(kuò)展,支持大規(guī)模并發(fā)運行(百萬個理論節(jié)點)

高效運維

  • 一站式部署,開箱即用,助力企業(yè)快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

  • 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化及管理安全保障,提高系統(tǒng)可靠性和高可用性

-END-


 

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