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板材表面缺陷是評定板材質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。隨著木材加工業(yè)向機械化、自動化的大規(guī)模生產(chǎn)發(fā)展，人們對板材的加工質(zhì)量，尤其是表面缺陷給予了越來越多的重視，因而表面缺陷檢測技術(shù)變得越來越重要。
木材缺陷是木材適用于某種特殊用途時的質(zhì)量缺陷，它會降低木材強度，影響加工和裝飾質(zhì)量及外觀。國家標(biāo)準(zhǔn)將木材的缺陷共分為10大類：節(jié)子、變色、腐朽、蟲害、裂紋、樹干形狀缺陷、木材構(gòu)造缺陷、傷疤、木材加工缺陷和變形。板材缺陷主要包括節(jié)子、腐朽、裂紋和夾皮、蟲害、加工缺陷。
本文研究的是應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對板材表面缺陷進行無損檢測。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測板材表面缺陷的原理是用CCD相機對板材表面機械實時拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后送入主機圖像處理，通過參數(shù)計算對板材圖像提取特征以檢測表面缺陷信息，然后進行分類定等級。下面以節(jié)子為例，論述數(shù)字圖像處理技術(shù)對板材表面缺陷的檢測處理，原理圖如下：
檢測流程：基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的板材表面缺陷檢測系統(tǒng)由光源、CCD相機、圖像采集卡、PC機以及輸出設(shè)備組成。與計算機相連的CCD相機取木材表面圖像，將木材表面特征轉(zhuǎn)換為視頻信號。根據(jù)像素分布和亮度等信息，通過圖像采集卡送入計算機，然后計算機利用專門的處理軟件對所采集到的圖像進行存儲和處理。運用拉普拉斯算子及中值濾波器對木材圖像進行邊緣增強，平滑處理。
采用圖像處理發(fā)檢測木材缺陷，實時速度快，不破壞木材，節(jié)省材料資源。解決了木材缺陷人工識別判定誤差大、難以實現(xiàn)雙面識別的問題，給木材工業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益。
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