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工業(yè)4.0引發(fā)的變革正加速重塑制造業(yè)格局。制造行業(yè)已積極擁抱這一數(shù)字化新時代，通過互聯(lián)的工業(yè)設備提升運營效率與可持續(xù)性水平。其中，邊緣計算在推動工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型中發(fā)揮著重要作用。
什么是AI邊緣計算
AI邊緣計算是將人工智能技術與邊緣計算相結合的產(chǎn)物。邊緣計算指的是在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點（如設備、網(wǎng)關等）進行數(shù)據(jù)處理和計算的方式，避免了將所有數(shù)據(jù)上傳至云端處理的繁瑣。而AI邊緣計算則在此基礎上，賦予邊緣節(jié)點人工智能的能力，使其能夠對數(shù)據(jù)進行智能分析、推理和決策，實現(xiàn)本地化的智能處理。
AI邊緣計算的獨特優(yōu)勢
AI邊緣計算通過在企業(yè)應用靠近數(shù)據(jù)源的位置構建數(shù)據(jù)處理框架，賦予其計算能力。不同于將計算集中在數(shù)據(jù)中心，邊緣設備可直接處理大量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)近實時數(shù)據(jù)驅動決策。同時，AI邊緣計算可降低延遲并減少帶寬需求，因為大部分數(shù)據(jù)處理發(fā)生在本地。
工業(yè)運營中的邊緣計算
場景一
在生產(chǎn)效率提升方面，AI邊緣計算能夠實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化。通過部署在生產(chǎn)線上的邊緣設備，可實時采集設備運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等，利用本地的AI算法進行分析，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況。某汽車零部件制造商在產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)，邊緣設備能快速識別產(chǎn)品的瑕疵，及時反饋給生產(chǎn)線，避免不合格產(chǎn)品流入下一道工序，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
場景二
在設備維護方面，AI邊緣計算可助力實現(xiàn)預測性維護。邊緣設備持續(xù)監(jiān)測設備的運行狀態(tài)，通過AI算法對設備的振動、溫度、電流等數(shù)據(jù)進行分析，預測設備可能出現(xiàn)的故障，并提前發(fā)出預警。企業(yè)可以根據(jù)預警信息及時安排維護，避免設備突發(fā)故障導致的生產(chǎn)停滯，降低了維護成本和生產(chǎn)損失。
場景三
面對制造業(yè)缺乏熟練技術工人問題，AI邊緣計算可以輔助工人進行操作，通過邊緣設備結合AR/VR等技術，為工人提供實時的操作指導和提醒，減少人為失誤。同時，一些重復性、危險性的工作可以由搭載AI邊緣計算技術的自動化設備完成，緩解了人力壓力。
邊緣計算在生產(chǎn)運營中的重要作用
我們生活在一個混合架構的時代，并非所有東西都可以轉移到云端。邊緣計算和云計算正在更緊密合作以提供強大的分析和新的運營見解。它們使企業(yè)軟件解決方案不僅能通過洞察力提高性能，還可以幫助組織滿足重要的監(jiān)管報告要求。
網(wǎng)絡安全仍然是重要領域。邊緣計算提供了更好的數(shù)據(jù)安全性，因為它在更接近數(shù)據(jù)源的地方處理敏感信息，從而可以限制某些數(shù)據(jù)的暴露。未來，深度數(shù)據(jù)包檢測將由邊緣設備處理，以實現(xiàn)與云解決方案的更好連接。
杰和方案
杰和科技擁有全系AI產(chǎn)品，包括邊緣計算整機，AI算力主板以及AI PC，選擇AI邊緣計算設備是一個復雜的過程，需要考慮應用場景、計算資源、可擴展性、兼容性以及數(shù)據(jù)安全等多個因素。
LN708
基于瑞芯微RK3576處理器打造的邊緣計算盒LN708，專為邊緣計算場景精心優(yōu)化，集成Mali G52 MC3 GPU，具備6TOPS算力，支持AI模型在本地高效運行，具備強勁的4K視頻解碼能力。在制造業(yè)的生產(chǎn)線上，高清視頻數(shù)據(jù)的實時處理至關重要，LN708能夠快速解碼4K視頻，為后續(xù)的AI算法分析提供清晰、準確的圖像數(shù)據(jù)，讓細微的問題都能被及時發(fā)現(xiàn)。
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