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邊緣計(jì)算——正成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心
深圳市杰和科技發(fā)展有限公司
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工業(yè)4.0引發(fā)的變革正加速重塑制造業(yè)格局。制造行業(yè)已積極擁抱這一數(shù)字化新時(shí)代,通過互聯(lián)的工業(yè)設(shè)備提升運(yùn)營(yíng)效率與可持續(xù)性水平。其中,邊緣計(jì)算在推動(dòng)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用。

什么是AI邊緣計(jì)算

AI邊緣計(jì)算是將人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合的產(chǎn)物。邊緣計(jì)算指的是在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點(diǎn)(如設(shè)備、網(wǎng)關(guān)等)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的方式,避免了將所有數(shù)據(jù)上傳至云端處理的繁瑣。而AI邊緣計(jì)算則在此基礎(chǔ)上,賦予邊緣節(jié)點(diǎn)人工智能的能力,使其能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、推理和決策,實(shí)現(xiàn)本地化的智能處理。

AI邊緣計(jì)算的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

AI邊緣計(jì)算通過在企業(yè)應(yīng)用靠近數(shù)據(jù)源的位置構(gòu)建數(shù)據(jù)處理框架,賦予其計(jì)算能力。不同于將計(jì)算集中在數(shù)據(jù)中心,邊緣設(shè)備可直接處理大量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。同時(shí),AI邊緣計(jì)算可降低延遲并減少帶寬需求,因?yàn)榇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)處理發(fā)生在本地。

工業(yè)運(yùn)營(yíng)中的邊緣計(jì)算

場(chǎng)景一

在生產(chǎn)效率提升方面,AI邊緣計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化。通過部署在生產(chǎn)線上的邊緣設(shè)備,可實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等,利用本地的AI算法進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況。某汽車零部件制造商在產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié),邊緣設(shè)備能快速識(shí)別產(chǎn)品的瑕疵,及時(shí)反饋給生產(chǎn)線,避免不合格產(chǎn)品流入下一道工序,大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

場(chǎng)景二

在設(shè)備維護(hù)方面,AI邊緣計(jì)算可助力實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。邊緣設(shè)備持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),通過AI算法對(duì)設(shè)備的振動(dòng)、溫度、電流等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,并提前發(fā)出預(yù)警。企業(yè)可以根據(jù)預(yù)警信息及時(shí)安排維護(hù),避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停滯,降低了維護(hù)成本和生產(chǎn)損失。

場(chǎng)景三

面對(duì)制造業(yè)缺乏熟練技術(shù)工人問題,AI邊緣計(jì)算可以輔助工人進(jìn)行操作,通過邊緣設(shè)備結(jié)合AR/VR等技術(shù),為工人提供實(shí)時(shí)的操作指導(dǎo)和提醒,減少人為失誤。同時(shí),一些重復(fù)性、危險(xiǎn)性的工作可以由搭載AI邊緣計(jì)算技術(shù)的自動(dòng)化設(shè)備完成,緩解了人力壓力。

邊緣計(jì)算在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的重要作用

我們生活在一個(gè)混合架構(gòu)的時(shí)代,并非所有東西都可以轉(zhuǎn)移到云端。邊緣計(jì)算和云計(jì)算正在更緊密合作以提供強(qiáng)大的分析和新的運(yùn)營(yíng)見解。它們使企業(yè)軟件解決方案不僅能通過洞察力提高性能,還可以幫助組織滿足重要的監(jiān)管報(bào)告要求。

網(wǎng)絡(luò)安全仍然是重要領(lǐng)域。邊緣計(jì)算提供了更好的數(shù)據(jù)安全性,因?yàn)樗诟咏鼣?shù)據(jù)源的地方處理敏感信息,從而可以限制某些數(shù)據(jù)的暴露。未來(lái),深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)將由邊緣設(shè)備處理,以實(shí)現(xiàn)與云解決方案的更好連接。

杰和方案

杰和科技擁有全系A(chǔ)I產(chǎn)品,包括邊緣計(jì)算整機(jī),AI算力主板以及AI PC,選擇AI邊緣計(jì)算設(shè)備是一個(gè)復(fù)雜的過程,需要考慮應(yīng)用場(chǎng)景、計(jì)算資源、可擴(kuò)展性、兼容性以及數(shù)據(jù)安全等多個(gè)因素。

LN708

基于瑞芯微RK3576處理器打造的邊緣計(jì)算盒LN708,專為邊緣計(jì)算場(chǎng)景精心優(yōu)化,集成Mali G52 MC3 GPU,具備6TOPS算力,支持AI模型在本地高效運(yùn)行,具備強(qiáng)勁的4K視頻解碼能力。在制造業(yè)的生產(chǎn)線上,高清視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理至關(guān)重要,LN708能夠快速解碼4K視頻,為后續(xù)的AI算法分析提供清晰、準(zhǔn)確的圖像數(shù)據(jù),讓細(xì)微的問題都能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。


 

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