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一、首先從邊緣計算的定義開始。
邊緣計算這個術(shù)語指的是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，即物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”進行的數(shù)據(jù)計算。
因此，組織不是使用集中的遠程云平臺來完成所有工作，而是在本地處理和存儲數(shù)據(jù)，即在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身或最近的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點處。
眾所周知，邊緣計算的主要目的是分散數(shù)據(jù)處理。與傳統(tǒng)云計算相比，這帶來了許多優(yōu)勢。
二、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算有五個主要優(yōu)勢
1、增加數(shù)據(jù)安全性
雖然物聯(lián)網(wǎng)解決方案是網(wǎng)絡(luò)攻擊的理想目標(biāo)，但邊緣計算可以幫助企業(yè)保護網(wǎng)絡(luò)，并提高整體數(shù)據(jù)隱私。
由于數(shù)據(jù)是分散的，并且在生成數(shù)據(jù)的設(shè)備之間分布，因此很難用一次攻擊來摧毀整個網(wǎng)絡(luò)或破壞所有數(shù)據(jù)。
在GDPR合規(guī)性方面，這種方法也是首選：通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送并存儲在云中的信息越不敏感，信息就越好。
2、更好的應(yīng)用性能
如上所述，數(shù)據(jù)在設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間來回傳輸需要一些時間。
通過存儲和處理靠近其源的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以減少延遲時間，并提高整體應(yīng)用程序性能。因此，企業(yè)可以實時分析數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)延遲。
3、降低運營成本
當(dāng)企業(yè)“存儲和處理”邊緣的大部分?jǐn)?shù)據(jù)時，不需要大量的云存儲。此外，可以過濾掉不必要的信息并只備份相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施成本將不可避免地下降。
4、提高業(yè)務(wù)效率和可靠性
反過來，較低的數(shù)據(jù)流量和減少的云存儲可以帶來更高效的業(yè)務(wù)運營。
此外，網(wǎng)絡(luò)連接不會出現(xiàn)問題，因為它們適用于依賴云計算的其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。這是因為企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下自主工作。
5、無限的可擴展性
與云計算不同，邊緣計算允許企業(yè)根據(jù)需要擴展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，而無需考慮可用存儲(或其成本)。
三、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算實例
1、自動駕駛汽車代表了重要的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算用例之一。
自動駕駛車輛根本無法依靠遠程服務(wù)器來決定當(dāng)前面有行人橫穿馬路時是否停車，因此需要立即作出決定。無論互聯(lián)網(wǎng)連接如何，數(shù)據(jù)都必須在現(xiàn)場處理。
此外，車輛(在路上時)可以更有效地相互通信，因為他們不需要向遠程服務(wù)器發(fā)送有關(guān)事故、天氣狀況、交通或繞行的數(shù)據(jù)。
2、邊緣計算的另一個實際案例在于健康監(jiān)視器和其他可穿戴設(shè)備的領(lǐng)域。
當(dāng)用于遠程醫(yī)療以跟蹤患者的慢性病時，可以成為真正的生命拯救者。
例如，能夠獨立分析健康數(shù)據(jù)的心率監(jiān)視器可以立即提供必要的響應(yīng)，以在患者需要幫助時提醒護理者。
3、機器人輔助手術(shù)是醫(yī)療保健中邊緣計算的另一個用例。
尤其是每秒可能意味著生與死之間的區(qū)別。這些機器人需要能夠自己分析數(shù)據(jù)，以便安全、快速和準(zhǔn)確地為手術(shù)提供幫助。任何安全系統(tǒng)都應(yīng)該能夠在幾秒鐘內(nèi)響應(yīng)安全威脅。這就是為什么將邊緣計算用于監(jiān)控系統(tǒng)具有意義的原因。
因此，通過設(shè)備上的視頻處理，攝像頭可以檢測運動、識別入侵者，并在發(fā)生入侵者或可疑活動時立即提醒用戶。
交通信號燈或風(fēng)力渦輪機不需要全天候與云計算通信(或者有時它們根本無法連接到服務(wù)器)并且可以完全自動化。
路燈可以通過直接相互通信，而不是由遠程云調(diào)解來創(chuàng)建自我維持的自治系統(tǒng)。
農(nóng)業(yè)中的智能傳感器無需轉(zhuǎn)向中央服務(wù)器來決定何時需要給附近的植物澆水或添加肥料。它們可以輕松地自己執(zhí)行例行任務(wù)，并偶爾與主要的云平臺同步。
因此，這些攝像頭不是將大量原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒⻊?wù)器進行處理，而是在提高響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性的同時，節(jié)省企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)流量、減少帶寬和云存儲。
由此可見，邊緣計算使物聯(lián)網(wǎng)變得更智能化、更便捷，與傳統(tǒng)云計算相比，這帶來了許多優(yōu)勢，提高了業(yè)務(wù)效率和可靠性。
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