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物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算的優(yōu)勢與使用案例
廈門愛陸通通信科技有限公司
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一、首先從邊緣計算的定義開始。

  邊緣計算這個術(shù)語指的是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方,即物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”進行的數(shù)據(jù)計算。

  因此,組織不是使用集中的遠程云平臺來完成所有工作,而是在本地處理和存儲數(shù)據(jù),即在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身或最近的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點處。

  眾所周知,邊緣計算的主要目的是分散數(shù)據(jù)處理。與傳統(tǒng)云計算相比,這帶來了許多優(yōu)勢。

二、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算有五個主要優(yōu)勢

  1、增加數(shù)據(jù)安全性

  雖然物聯(lián)網(wǎng)解決方案是網(wǎng)絡(luò)攻擊的理想目標(biāo),但邊緣計算可以幫助企業(yè)保護網(wǎng)絡(luò),并提高整體數(shù)據(jù)隱私。

  由于數(shù)據(jù)是分散的,并且在生成數(shù)據(jù)的設(shè)備之間分布,因此很難用一次攻擊來摧毀整個網(wǎng)絡(luò)或破壞所有數(shù)據(jù)。

  在GDPR合規(guī)性方面,這種方法也是首選:通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送并存儲在云中的信息越不敏感,信息就越好。

  2、更好的應(yīng)用性能

  如上所述,數(shù)據(jù)在設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間來回傳輸需要一些時間。

  通過存儲和處理靠近其源的數(shù)據(jù),企業(yè)可以減少延遲時間,并提高整體應(yīng)用程序性能。因此,企業(yè)可以實時分析數(shù)據(jù),而不會出現(xiàn)延遲。

  3、降低運營成本

  當(dāng)企業(yè)“存儲和處理”邊緣的大部分?jǐn)?shù)據(jù)時,不需要大量的云存儲。此外,可以過濾掉不必要的信息并只備份相關(guān)數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施成本將不可避免地下降。

  4、提高業(yè)務(wù)效率和可靠性

  反過來,較低的數(shù)據(jù)流量和減少的云存儲可以帶來更高效的業(yè)務(wù)運營。

  此外,網(wǎng)絡(luò)連接不會出現(xiàn)問題,因為它們適用于依賴云計算的其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。這是因為企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下自主工作。

  5、無限的可擴展性

  與云計算不同,邊緣計算允許企業(yè)根據(jù)需要擴展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),而無需考慮可用存儲(或其成本)。

三、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算實例

  1、自動駕駛汽車代表了重要的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算用例之一。

  自動駕駛車輛根本無法依靠遠程服務(wù)器來決定當(dāng)前面有行人橫穿馬路時是否停車,因此需要立即作出決定。無論互聯(lián)網(wǎng)連接如何,數(shù)據(jù)都必須在現(xiàn)場處理。

  此外,車輛(在路上時)可以更有效地相互通信,因為他們不需要向遠程服務(wù)器發(fā)送有關(guān)事故、天氣狀況、交通或繞行的數(shù)據(jù)。

  2、邊緣計算的另一個實際案例在于健康監(jiān)視器和其他可穿戴設(shè)備的領(lǐng)域。

  當(dāng)用于遠程醫(yī)療以跟蹤患者的慢性病時,可以成為真正的生命拯救者。

  例如,能夠獨立分析健康數(shù)據(jù)的心率監(jiān)視器可以立即提供必要的響應(yīng),以在患者需要幫助時提醒護理者。

  3、機器人輔助手術(shù)是醫(yī)療保健中邊緣計算的另一個用例。

  尤其是每秒可能意味著生與死之間的區(qū)別。這些機器人需要能夠自己分析數(shù)據(jù),以便安全、快速和準(zhǔn)確地為手術(shù)提供幫助。任何安全系統(tǒng)都應(yīng)該能夠在幾秒鐘內(nèi)響應(yīng)安全威脅。這就是為什么將邊緣計算用于監(jiān)控系統(tǒng)具有意義的原因。

  因此,通過設(shè)備上的視頻處理,攝像頭可以檢測運動、識別入侵者,并在發(fā)生入侵者或可疑活動時立即提醒用戶。

  交通信號燈或風(fēng)力渦輪機不需要全天候與云計算通信(或者有時它們根本無法連接到服務(wù)器)并且可以完全自動化。

  路燈可以通過直接相互通信,而不是由遠程云調(diào)解來創(chuàng)建自我維持的自治系統(tǒng)。

  農(nóng)業(yè)中的智能傳感器無需轉(zhuǎn)向中央服務(wù)器來決定何時需要給附近的植物澆水或添加肥料。它們可以輕松地自己執(zhí)行例行任務(wù),并偶爾與主要的云平臺同步。

  因此,這些攝像頭不是將大量原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒⻊?wù)器進行處理,而是在提高響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性的同時,節(jié)省企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)流量、減少帶寬和云存儲。

  由此可見,邊緣計算使物聯(lián)網(wǎng)變得更智能化、更便捷,與傳統(tǒng)云計算相比,這帶來了許多優(yōu)勢,提高了業(yè)務(wù)效率和可靠性。

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