作者：ADI公司 Richard Anslow 和 Dara O’Sullivan

基于狀態(tài)的監(jiān)控對于實現(xiàn)工業(yè)4.0至關(guān)重要

政府舉措（例如德國的工業(yè)4.0和中國的中國制造2025）正在加快制造業(yè)朝向普遍網(wǎng)絡(luò)自動化發(fā)展的趨勢。此外，智能傳感器系統(tǒng)正在提高自動化程度，提供更多的數(shù)據(jù)來監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程。特別是，中國制造2025旨在快速發(fā)展包括電動汽車、新一代信息技術(shù)(IT)和電信、先進機器人和人工智能在內(nèi)的高科技產(chǎn)業(yè)。有了更先進的系統(tǒng)之后，就需要采用更先進的方法來確保系統(tǒng)的可靠性。

對機器人和旋轉(zhuǎn)機器（例如渦輪機、風扇、泵和電機）實施的基于狀態(tài)的監(jiān)控會記錄與機器的健康和性能相關(guān)的實時數(shù)據(jù)，以便有針對性地實施預測維護和優(yōu)化控制。在機器生命周期的早期進行有針對性的預測維護，可以減少生產(chǎn)停機的風險，從而提高可靠性、顯著節(jié)約成本和提高工廠的生產(chǎn)率。