人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一,人臉識技術(shù)融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。
將已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值。通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。而人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。前文中我們已經(jīng)介紹過人臉識別的主要組成模塊以及其優(yōu)勢。那么今天北京薩爾笛(www.scientificimaging.cn)將為您解析下在人臉識別中應(yīng)注意的兩個(gè)困難點(diǎn)。
1、相似性:不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。
2、易變性:人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識別中,第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的,而第二類的變化應(yīng)該消除,因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋(gè)個(gè)體。通常稱第一類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對于人臉,類內(nèi)變化往往大于類間變化,從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。
這是一種相當(dāng)引人注意的技術(shù),它的性能也經(jīng)常被誤解。關(guān)于面部識別,經(jīng)常有一些夸張的言論,但實(shí)際是很難實(shí)現(xiàn)的。比較兩個(gè)靜態(tài)圖象是一回事,在人群中發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)某個(gè)人的身份而不引起別人的注意,就是完全不同的另一回事了。有些系統(tǒng)宣稱能做到后一點(diǎn),但它們實(shí)際上做的是前一種事,這實(shí)際并不是生物識別。
隨著人臉識別技術(shù)的不斷更新升級,雖然從用戶的角度很容易理解面部識別的吸引力,但人們對這種技術(shù)的期望應(yīng)該比較現(xiàn)實(shí)。
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