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隨著消費水平的提高，人們對水果的品質(zhì)要求也越來越高。這就促使水果生產(chǎn)和經(jīng)銷企業(yè)對水果進行分選處理，按照水果的大小、顏色、果形和表面缺陷狀況等外觀品質(zhì)，以及成熟度等內(nèi)部品質(zhì)對其進行分級，以提高水果的商品價值。但人工分選效率很低，且由于工人的顏色鑒別能力、情緒、疲勞狀況等因素的影響，分選精度不高。人們想到了用機器代替工人來分選就可以解決以上的系列問題，于是機器視覺誕生了。
機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的研究與應(yīng)用，始于20世紀70年代末期。由于受到當(dāng)時計算機發(fā)展水平的限制，檢測速度和質(zhì)量達不到要求，一直處于實驗研究階段。近年來，電子技術(shù)飛速發(fā)展，是的機器視覺技術(shù)也成熟起來，在理論和實踐上都有了重大突破。在已經(jīng)研究的多種技術(shù)中，機器視覺技術(shù)具有非接觸性、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出優(yōu)點。能很好的滿足農(nóng)產(chǎn)品檢測分級的需求，在實踐中顯示出廣闊的應(yīng)用前景。
機器視覺是用計算機來分析從工業(yè)相機獲得的圖像的一種方法，主要研究用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀實物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際測量和控制。運用機器視覺技術(shù)，通過CCD工業(yè)相機采集水果表面的圖像，然后通過圖像處理，提取出水果的大小尺寸、顏色、果形以及果面上的缺陷和損傷狀況等特征參數(shù)，再根據(jù)預(yù)定的分級標準完成水果的自動分級�，F(xiàn)在，基于機器視覺的水果自動分選技術(shù)已成功地運用于蘋果、柑橘和西紅柿等水果。機器視覺的水果分選，相對于人工分選而言，分選效率高、準確性好、客觀性強，因此獲得了越來越廣泛的應(yīng)用。
目前，機器視覺技術(shù)的發(fā)展日益成熟，在農(nóng)產(chǎn)品和食品檢測方面的應(yīng)用研究日益增多。農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中會中到自然和人為等復(fù)雜因素的影響，產(chǎn)品品質(zhì)差異很大，如大小、顏色、形狀等都是變化的。機器視覺在檢測中具有足夠的調(diào)節(jié)能力來適應(yīng)這些變化。機器視覺技術(shù)的優(yōu)勢在于速度快，信息量大。可一次完成多個品質(zhì)指標的檢測。
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