在現(xiàn)今的工業(yè)生產(chǎn)過程中,機器視覺檢測技術以其強大的功能、高效、高穩(wěn)定性等優(yōu)勢,已經(jīng)成為行業(yè)應用中穩(wěn)步增長的解決方案。一個完整的機器視覺系統(tǒng)由光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等部分組成,其中每個組件都有自己的作用,因此,要想實現(xiàn)機器視覺技術的高品質(zhì)成像,不管是圖像采集環(huán)節(jié),還是圖像處理環(huán)節(jié)都是必不可少的。
圖像處理包括圖像識別、圖像描述、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等一系列具體功能,而這些功能都為機器視覺系統(tǒng)的應用提供了不同的輔助手段。例如:在定位過程中,正是因為圖像識別強大的搜索功能,在最短的時間內(nèi)準確將目標定位;在測量服務中,圖像增強有助于更好地的提取測量目標的主要特征,而圖像分析便是直接參與測量的有利工具了;在缺陷檢測的環(huán)節(jié)更是離不開圖像處理,沒有圖像處理缺陷的檢測將無法實現(xiàn),對比更是無從談起。
機器視覺系統(tǒng)在行業(yè)應用中的功能主要有三大類,其一定位,能夠自動判斷物體的位置,并將位置信息進行反饋;其二測量,能自動測量產(chǎn)品的外形輪廓、孔徑、面積等;其三缺陷檢測,可以直接對產(chǎn)品進行檢測,例如表面有無刮傷或瑕疵、包裝是否正確合格、印刷有無錯誤、有沒有油污等污染物等;也可以通過對物體進行比較來檢測缺陷,例如檢測物體的有無匹配色彩或是比較印刷質(zhì)量等。機器視覺技術在完成這一系列應用時都離不開圖像處理這一重要環(huán)節(jié)。
圖像處理軟件是處理圖像的重要工具,人們正是通過這一工具對采集到的圖像進行分析處理,從而實現(xiàn)對產(chǎn)品的監(jiān)控、檢測、篩選與測量等。因此,作為機器視覺系統(tǒng)接力的最后一棒,也是實現(xiàn)自動化、智能化最為關鍵的一步,圖像處理技術有著舉足輕重的地位。
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