條碼技術(shù)是信息數(shù)據(jù)自動識別、輸入的重要方法和手段,現(xiàn)已應(yīng)用到了商業(yè)、工業(yè)、交通運輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、物流、醫(yī)療衛(wèi)生等國民經(jīng)濟各行各業(yè)。傳統(tǒng)的條碼讀碼器是通過光電二極管或激光掃描閱讀裝置,將條碼字符的條空圖形變換成相應(yīng)的電信號,經(jīng)整形和譯碼算法處理,最終獲得條碼字符信息,送入計算機進行處理。隨著工業(yè)自動化技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)不少工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化管理。但是對于生產(chǎn)和物流傳送流水線上產(chǎn)品條形碼的檢測,由于運行速度快,條碼品種多,距離變化大,傳統(tǒng)的基于光電轉(zhuǎn)換的條碼識讀技術(shù)已經(jīng)顯得無能為力。
機器視覺是在沒有人類干預(yù)的情況下使用計算機來處理和分析圖像信息并作出結(jié)論。它使用與計算機相聯(lián)的攝像機來攝取圖像,然后將圖像轉(zhuǎn)換成機器可讀的形式,軟件程序被用來處理這個數(shù)字化的圖像,以取得需要的信息。應(yīng)用機器視覺技術(shù)可以成功地解決流水線上運動條碼的識別問題。
基于機器視覺的條碼自動識別技術(shù)是利用CCD工業(yè)相機直接得到被測條碼的圖像。由輸入設(shè)備進入計算機的圖像,首先必須進行圖像預(yù)處理,這是條碼識讀前的關(guān)鍵步驟。圖像處理效果的好壞直接影響到條碼能否正確識讀。處理后的條碼圖像并不是所需要的最終結(jié)果。將圖像信息轉(zhuǎn)化為條碼所代表的數(shù)字信息,這一過程稱為條碼識讀。我們可以利用統(tǒng)計分析方法,根據(jù)相似邊距離來判別條碼符號。同時建立一個優(yōu)化的條碼數(shù)據(jù)庫來判別不同的條碼碼制。再通過譯碼、校驗、糾錯處理來識讀條碼,這樣就降低了條碼印刷質(zhì)量以及條碼污染等各種因素的干擾,從而有效地提高流水線上條碼的識讀率。最后把識讀結(jié)果顯示輸出。這個任務(wù)德國NET相機可以出色的完成。
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