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36氪近日獲悉，矩僑工業(yè)已完成近千萬元種子輪融資，投資方為國信喜?；穑顺辟Y本擔任長期獨家財務顧問，本輪融資主要用于數字化工廠建設和產線鋪設。

矩僑工業(yè)成立于2023年11月，主要聚焦柔性纖維傳感器技術研發(fā)。通過將纖維壓力傳感器、纖維電極、拉力感知纖維等多項創(chuàng)新技術結合以相關算法，完成對心電、壓力、張力等信號的感知、傳導、計算和控制。

以技術原理而論，傳統上，柔性傳感器大都為薄膜壓力傳感器，借由電阻式、電容式、壓電式等感應機理，通過三明治結構將傳感材料涂層在柔性襯底上實現傳感特性。但受襯底材料、工藝等方面的限制，這類傳感器在折疊性、彈性、透氣性等方面局限性明顯。在大面積場景的長期使用中，還面臨易脫落、需定期校準感知層厚度變化的問題。

矩僑工業(yè)CEO張景淇向36氪介紹，與同類技術相比，柔性纖維傳感器技術的本質不同之處在于，電極涂層、壓阻涂層、涂層基材都實現纖維化。織物的形式使得其柔度、可折疊性、透氣程度、舒適度、耐久性都得到提升，最小折疊半徑不到0.2毫米，可應用場景也隨之擴大、豐富。

而就常規(guī)傳感性能來講，該柔性傳感器目前已通過多次車規(guī)級Z型折疊、揉搓，以及三兆帕的高強度沖擊等耐久性測試，可靠性有所保障，且在傳感器量程方面有較大突破。

“市場上壓阻式、電容式同類壓力傳感器的量程上限基本都在三四百千帕左右，但織物式傳感器的量程可以達到這個數值的10倍左右”，張景淇解釋，其原理主要在于該傳感器的纖維構型，“纖維內部的多層結構在受壓時產生更多導電通路，電極纖維和壓阻纖維結構產生更多咬合，由此，電極纖維之間的電阻被降低、傳感量程隨之增大。”

技術研發(fā)之余，將柔性傳感器以工業(yè)化標準落地、實現批量生產更為重要。在這方面，依托于中國本土紡織工廠，經過數千次打樣實驗，矩僑工業(yè)就紡織機器的噴絲口、設備鏈路及溫度濕度控制等方面進行優(yōu)化，實現了在產能效率、一致性等方面的提升，生產良率達95%。

根據核心應用場景，目前，矩僑工業(yè)布局了3條產品線：瞄準養(yǎng)老醫(yī)療的關懷系列、應用于車企的工業(yè)汽車系列，以及聚焦于機器人皮膚及科研的精密系列。

養(yǎng)老醫(yī)療褥瘡墊是“關懷系列”首個實現規(guī)模生產交付的產品。通過獲取整個人在床上的實時壓力分布圖、記錄人體不同部位壓力持續(xù)時間，并將之與矩僑研發(fā)的看護AI護理助手聯動，該產品能夠在實時監(jiān)測預警褥瘡風險的同時，根據呼吸、抖動等數據對腦卒中等風險提出預警，并將相關信息集成到后臺管理系統。家屬、護士、護工、院長等相關人員可以通過APP的不同端口了解老人狀態(tài)、實施照護。

矩僑工業(yè)開發(fā)的褥瘡墊；圖源：矩僑工業(yè)

據介紹，在褥瘡墊開發(fā)過程中，矩僑工業(yè)與北京301醫(yī)院就數據、標注及模型訓練達成了合作，聯合研發(fā)并訓練出專注于褥瘡護理的專用AI模型，以便為褥瘡監(jiān)測預警服務提供更專業(yè)的依據。

目前，已有多家養(yǎng)老機構、服務平臺與矩僑工業(yè)達成合作。應用這一類型的智能褥瘡墊，“能夠在優(yōu)化老人生存狀態(tài)的同時，降低護理成本”，基于前期調研，張景淇向36氪介紹，“如果一個老年人有褥瘡，護理時間、成本會翻3倍。通過精細化監(jiān)測和管理降低老人的褥瘡風險，其實是在省錢。”

矩僑工業(yè)向36氪表示，其他養(yǎng)老領域產品規(guī)劃上，未來還將與中國殘疾人聯合會共同研發(fā)防褥瘡輪椅、康復足墊等多系列產品。而在其他領域，產品的合作及量產也已在推進中。

以汽車領域為例，矩僑已與近10家車企洽談座椅傳感器方面的合作，部分訂單已推進至量產環(huán)節(jié)。“搭載柔性纖維傳感器的汽車座椅可以實現更自由的調節(jié)”，談及產品在汽車座椅上的性能優(yōu)勢，張景淇解釋，“人坐上去的時候，座椅是知道你整個人的壓力分布的，后邊的氣囊也會據此進行自適應調節(jié)，調整到舒適的坐姿。”

此外，矩僑工業(yè)在機器人大面積全身電子皮膚方面的布局也已在推進中。該傳感器的應用能夠使機器人具備獲取、收集、應用更多感知信息數據的能力，進而獲取類似于人類皮膚的觸覺、力覺、溫度感知，在優(yōu)化人機交互體驗方面發(fā)揮作用。

2024年上半年，矩僑工業(yè)已經完成半自動產線落地。工廠目前的年產能10萬片以上，且支持定制，運用公司新建生產設備，新品打樣時間能夠被壓縮到一天以內。張景淇表示，隨著后續(xù)訂單的增多，公司還將進一步新增產線、提升產線自動化程度以提升產能，并在直銷之外拓展代理商經銷等模式，逐漸由國內市場向海外市場過渡。

目前，公司正在籌備天使輪融資，計劃募集資金1500萬到2000萬元，所得資金將主要用于擴大產能、技術研發(fā)、團隊擴充等多個方面。