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隨著生產(chǎn)制造向規(guī)?；婊l(fā)展，小批量多批次訂單越來越多，訂單管理日益復(fù)雜。在開始生產(chǎn)之前，分單是第一道坎，尤其對于多工廠生產(chǎn)模式的企業(yè)而言，訂單分配對生產(chǎn)和交付效率影響較大，不同分配方式也會導(dǎo)致顯著的成本差異。

傳統(tǒng)的分單模式通常是依靠人工決策或者遵循固定的標(biāo)準(zhǔn)化模式，分單效率低，很難全面考慮所有因素，導(dǎo)致大量的生產(chǎn)資源和成本浪費。那么企業(yè)如何實現(xiàn)分單優(yōu)化呢？

多工廠分單：交期、產(chǎn)能和收益決策博弈

在分析解決路徑之前，我們先來看一下多工廠分單的難點所在。相信每個企業(yè)在進行分單時，都會考慮的三個問題：交期、產(chǎn)能和收益，嚴格意義上講它們都很重要，但是每一家企業(yè)的情況不同，考慮的優(yōu)先級也不一樣，常常會出現(xiàn)顧此失彼的情況。

同時，由于技術(shù)條件限制，把每個問題的所有因素都計算清楚，對企業(yè)而言是一個很大的挑戰(zhàn)。不論是交期、產(chǎn)能還是收益，都不只是單一維度的問題，它們互相關(guān)聯(lián)和影響，如何系統(tǒng)地梳理和量化這些影響因素也是一項巨大的挑戰(zhàn)。尤其是對于那些生產(chǎn)可能涉及不同區(qū)域數(shù)百工廠、數(shù)千車間及產(chǎn)線的大型企業(yè)而言，分單難度更是不言而喻。

總結(jié)來看，企業(yè)在進行訂單分配時常常會面臨以下幾個問題：

第一，盲目追求交期，忽視生產(chǎn)能力和成本，出現(xiàn)訂單增多但收益未必增長的情況。交期固然非常重要，但也不能不計成本地生產(chǎn)。假如某個訂單的交期在5月底，由于某種原料緊缺，需要額外增加費用采購，使得總成本超過了訂單收益，這個時候企業(yè)就要考慮是否要和客戶溝通延期交付了。

第二，工廠產(chǎn)能匹配不合理，導(dǎo)致資源和成本浪費。訂單的產(chǎn)品數(shù)量有多有少，工廠的產(chǎn)能有大有小，它們并不一定是一一對應(yīng)的關(guān)系，有的訂單需要指定工廠，有的工廠可以同時承接幾個訂單的產(chǎn)量。比如，假設(shè)某批訂單能夠生產(chǎn)的工廠有10個，實際上不會讓10個工廠都去生產(chǎn)，有的工廠產(chǎn)能比較大，可以承接5個訂單的生產(chǎn)量，企業(yè)在分單時就可以有更多選擇。在標(biāo)準(zhǔn)化批量生產(chǎn)中，通常生產(chǎn)數(shù)量越多，成本越低，工廠開一次機器生產(chǎn)，如果能盡可能多生產(chǎn)，就可以降低機器運轉(zhuǎn)的損耗。

成本和收益計算難度大。在計算收益時，不能僅看訂單數(shù)額，還要考慮背后的成本情況，很多企業(yè)計算成本時，通常會考慮物料、人工等較明顯的成本，容易忽視運輸物流等潛在成本支出。比如，邊遠地區(qū)工廠人工成本較低，但原料運輸成本高，發(fā)運成本也高。相反，附近地區(qū)人工成本高，運輸更快成本更低。因此，要全面科學(xué)地比較成本，就不能單獨考慮原料和人工成本。

有沒有一種方式，可以綜合考慮以上這些因素并進行訂單分配呢？基于運籌優(yōu)化和機器學(xué)習(xí)的智能決策技術(shù)，可以將分單問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題進行求解優(yōu)化，為分單帶來了新的解題思路。

智能決策加持，打開多工廠分單的優(yōu)化密碼

智能決策是組織或個人綜合利用多種智能技術(shù)和工具，基于既定目標(biāo)，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行建模、分析并得到?jīng)Q策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可自動實現(xiàn)最優(yōu)決策，以用于解決新增長時代日益復(fù)雜的生產(chǎn)、生活問題。

在杉數(shù)科技打造的智能制造決策優(yōu)化平臺—杉數(shù)數(shù)弈中，需求分配工作臺可以實現(xiàn)多工廠分單的智能化升級。系統(tǒng)會根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)特性，對工廠數(shù)據(jù)、分配規(guī)則和業(yè)務(wù)需求進行算法建模，輸入訂單數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)可自動綜合考慮訂單交期、成本、收益等情況，以收益最大化為目標(biāo)，通過COPT求解器高效求解，將訂單和不同工廠的生產(chǎn)能力進行匹配，輸出最優(yōu)的分配結(jié)果。

具體分單過程中，企業(yè)可能有多個訴求，比如成本最低、交期最近、工廠數(shù)量最少等等，在杉數(shù)數(shù)弈系統(tǒng)中，企業(yè)可以根據(jù)不同的需求靈活調(diào)整模型和參數(shù)，輸出不同版本的分單結(jié)果，通過對比更好地進行分單優(yōu)化。比如：某批訂單的交期是2個月，企業(yè)可以設(shè)置以兩個月交期、少于5家工廠為約束，得到成本最低的分單計劃；也可以設(shè)置以一個半月為交期、少于10家工廠為約束，得到成本最低的分單計劃。通過對比不同的分配計劃，企業(yè)可以根據(jù)具體情況做出更明智的決策。

相較于傳統(tǒng)方式，基于智能決策的的分單模式，在分單效率上突破了人工分單的局限性，可以快速響應(yīng)訂單變化，同時滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)目標(biāo)下的分單需求。在分單效果上，全局決策更加科學(xué)和經(jīng)濟，為后續(xù)生產(chǎn)執(zhí)行奠定了堅實基礎(chǔ)。

激發(fā)長鏈運營價值，助力企業(yè)業(yè)務(wù)增長

作為制造供應(yīng)鏈管理的重要環(huán)節(jié)，分單實質(zhì)是對需求計劃的履行，對后續(xù)生產(chǎn)、發(fā)運都有較大影響。分單模式的改變，不僅體現(xiàn)在訂單分配環(huán)節(jié)，其價值還會向生產(chǎn)鏈后端輻射，實現(xiàn)以點帶面的提升。領(lǐng)先企業(yè)的實踐也表明，智能決策正在助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)變革和效益增長。

例如某大型制造企業(yè)，其旗下有多家工廠遍布全國各地，過去企業(yè)接單后需要通過人工分配的方式將訂單分配至不同工廠進行生產(chǎn)和發(fā)貨，需要承擔(dān)高額物流費用。隨著業(yè)務(wù)增長，企業(yè)訂單量爆發(fā)式增長，手工分配訂單逐漸跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展。為了降本提效，該企業(yè)基于杉數(shù)數(shù)弈打造了智能分單系統(tǒng)，通過供應(yīng)鏈協(xié)同，打通上游物流供應(yīng)商的定價信息、下游客戶需求信息以及工廠產(chǎn)能信息，指導(dǎo)日均千單的分單決策，并通過精準(zhǔn)刻畫物流分段定價成本，為該企業(yè)每年節(jié)省平均10%以上的物流成本，年節(jié)約物流費用達千萬以上。

森馬智能排單計劃概覽圖

再例如森馬，作為本土服裝巨頭，其旗下有十幾個服裝品牌，主要依靠分布在全國各地的幾百個供應(yīng)商工廠進行生產(chǎn)。此前在做產(chǎn)能分配和排單（分單）時，主要依靠人工經(jīng)驗，主觀性高，效率低，很難做到全盤優(yōu)化。引入智能決策技術(shù)后，杉數(shù)協(xié)助森馬對各工廠數(shù)據(jù)和分配規(guī)則進行了重新梳理，基于杉數(shù)數(shù)弈構(gòu)建了智能排單系統(tǒng)。系統(tǒng)可自動綜合考慮影響分配和生產(chǎn)的各種因素，通過智能算法和求解器建模求解優(yōu)化訂單分配，訂單響應(yīng)速度倍增，訂單生產(chǎn)周期降低，通過更快的交貨時間和更準(zhǔn)確的訂單執(zhí)行，極強地改善了客戶滿意度。與此同時，公司對數(shù)百工廠的管理也更加高效，供應(yīng)商黏性全面增強，生產(chǎn)成本大幅降低。

總而言之，基于智能決策的分單模式不僅可以拉通訂單和生產(chǎn)資源，提升生產(chǎn)管理柔性，也可以進一步優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，使銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)更協(xié)同，有效縮短訂單交付周期，更適合小批量多批次訂單生產(chǎn)需求。未來，隨著智能制造的推進，靈活、高效、高質(zhì)的訂單分配將成為制造企業(yè)的必備能力，智能決策將在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大作用。