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　　非常高興地向大家宣布，基于西克2D智能相機InspectorP系列的深度學習SensorApp Intelligent Inspection Plus正式上市，在傳統(tǒng)的Quality Inspection Plus基礎上新增了“Anomaly detection異常檢測”和“Classification tools分類工具”兩大深度學習功能。

　　目錄

　　1.為何選擇西克深度學習

　　2.Anomaly detection異常檢測

　　3.Classification tools分類工具

　　4.dStudio

　　5.Intelligent Inspection Plus

　　產(chǎn)品選型和方案推薦

　　6.應用場景案例

　　1. 為何選擇西克深度學習

　　a)基于深度學習的西克Intelligent Inspection Plus SensorApp中包含了功能強大“異常檢測”和“分類工具”，使得傳統(tǒng)視覺檢測無法實現(xiàn)的應用成為可能。

　　b) 我們可以為客戶提供詳細的應用示例，支持客戶直接在相機設備中或者通過dStudio在線平臺進行訓練，簡易、友好的使用界面為客戶快速開發(fā)鋪平道路。

　　c) “Anomaly detection異常檢測”和“Classification tools分類工具”可以確保被測物滿足質(zhì)量檢測和分類需求，進一步提升效率、降低成本、提升客戶滿意度。另外，Quality Inspection Plus SensorApp的傳統(tǒng)視覺檢測工具，同樣適用于Intelligent Inspection Plus中。

　　d) SensorApp可以在西克所有InspectorP6xx 2D智能相機中運行，給客戶提供了包含深度學習功能的高性價比方案——客戶無需除InspectorP6xx 2D智能相機外任何其它硬件設備。

　　2.Anomaly detection異常檢測

　　異常檢測工具可以適合用于無法有效預測缺陷樣本的復雜應用場合，比如表面檢測、焊接檢測、涂膠檢測、注塑磨具檢測等。

　　進行訓練時，只需要搜集良好的圖像樣本。異常檢測工具會根據(jù)良好樣本的訓練結(jié)果，直接輸出OK或者NOK的檢測結(jié)論，同時會在檢測圖像中用熱區(qū)圖的形式將缺陷區(qū)域顯示出來。

　　異常檢測工具支持客戶進行簡單、快速的on-device應用構(gòu)建，用戶可以在InspectorP智能相機硬件中訓練最多100張良好圖像樣本。

　　

　　在異常檢測功能中，整個解決方案主要包括3塊：

　　a)   使用智能相機在現(xiàn)場采集圖像

　　b)   使用智能相機對圖像進行訓練

　　c)   使用智能相機在現(xiàn)場實時檢測

　　優(yōu)點

　　a 無需使用額外的工控機（PC）進行訓練，在智能相機內(nèi)部即可實現(xiàn)快速訓練

　　b 只需收集少量正樣本，即，被認為是合格的樣本，最少僅需2張樣本，而最多不超過100張

　　c 無需收集有缺陷的樣本

　　d 無需對圖像進行標注

　　3.Classification tools分類工具

　　分類檢測工具可以將視覺上很相似的物體進行區(qū)分，適用于多變、不穩(wěn)定、反光材質(zhì)等復雜應用場合。對于組裝核驗、缺陷分類等也可以輕松實現(xiàn)。

　　該工具通過在InspectorP智能相機中進行圖像收集和執(zhí)行檢測。基于優(yōu)化準確度和執(zhí)行速度的目的，標注、訓練和評估過程需要使用SICK dStudio在線平臺完成。該方式下對于樣品收集的數(shù)量可以更多。

　　

　　在分類功能中，整個解決方案主要包括3塊：

　　a)  使用智能相機在現(xiàn)場采集圖像

　　b)  使用SICK深度學習云端dStudio對圖像進行訓練，并導出模型

　　c)  向智能相機導入訓練好的模型，在現(xiàn)場實時檢測

　　4. dStudio

　　dStudio是用于訓練分類神經(jīng)網(wǎng)絡的SICK在線服務平臺，該平臺基于SICK多款智能相機硬件，進一步對訓練正確率和執(zhí)行速度進行了優(yōu)化。

　　dStudio擁有簡單易用的操作界面，沒有任何AI知識基礎的人員也可使用。訓練進程和訓練成功率等數(shù)據(jù)都清晰顯示在圖表中，訓練完成后需要將神經(jīng)網(wǎng)絡下載并傳輸?shù)街悄芟鄼C硬件中進行生產(chǎn)使用。點擊藍字查看更多資訊

　　5. Intelligent Inspection Plus  產(chǎn)品選型和方案推薦

　　

　　6.應用場景案例

　　

　　點擊圖片查看產(chǎn)品資料：