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在廣州博創(chuàng)智能裝備公司靠墻的一面，一排可容納3000多個(gè)庫(kù)位的立體倉(cāng)引人注目。每一個(gè)“寄存”在立體倉(cāng)的原料背面都貼有一個(gè)二維碼，從入庫(kù)到出庫(kù)，全程都可追溯。

博創(chuàng)智能制造首席工程師黃土榮對(duì)此還不是很滿意，“如果換做是今天，我們可能連這個(gè)立體倉(cāng)都不會(huì)建了。所有原料的抵達(dá)都精準(zhǔn)到2個(gè)小時(shí)內(nèi)，就直接進(jìn)入生產(chǎn)線。如果新建工廠還有很大的倉(cāng)庫(kù)，這意味著庫(kù)存占用了很大的資金成本”。

今年年初，賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)表示，互聯(lián)網(wǎng)金融、安防、交通貢獻(xiàn)了超過(guò)50%的AI市場(chǎng)份額，緊跟其后的是與消費(fèi)者息息相關(guān)的消費(fèi)電子、教育、醫(yī)療等，而制造業(yè)的AI市場(chǎng)份額只有5%。但這種局面正得到改變，人工智能逐步向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深水區(qū)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)發(fā)。

普華永道一份分析報(bào)告顯示，到2030年全球得益于人工智能推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高達(dá)15.7萬(wàn)億美元，而中國(guó)就有7萬(wàn)億美元，增長(zhǎng)動(dòng)力主要來(lái)自于人工智能在企業(yè)流程自動(dòng)化帶來(lái)的生產(chǎn)力提高，增強(qiáng)智能提升產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)，機(jī)器輔助智能提高企業(yè)勞動(dòng)力水平。

AI深入產(chǎn)線助力“降本增效”

注塑，聽(tīng)起來(lái)非常傳統(tǒng)的一門(mén)行業(yè)，但它與日常生活息息相關(guān)，手機(jī)、相機(jī)、礦泉水、筆等都是注塑加工出來(lái)的。

面對(duì)龐大的生產(chǎn)線，利用人工智能技術(shù)成為制造企業(yè)走向智能化、信息化升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。黃土榮掏出手機(jī)，指著手機(jī)殼說(shuō)，對(duì)很多用戶來(lái)說(shuō)，幾乎都有過(guò)這樣的體驗(yàn)：白色塑料手機(jī)殼剛用時(shí)都是透明的，但用著用著就發(fā)黃變色。

“以前要做一個(gè)手機(jī)殼多是憑經(jīng)驗(yàn)，其中要用到不同的PP材料，都需要依賴經(jīng)驗(yàn)摸索，不同的配方和注塑工藝，組合起來(lái)有將近上萬(wàn)種方案，哪一種是最佳組合，經(jīng)驗(yàn)也不可靠，而通過(guò)智能分析，對(duì)注塑工藝過(guò)程進(jìn)行控制研發(fā)，才可能找到最佳組合。”黃土榮說(shuō)。

人工智能不僅可以提升效率，還能降低成本。浙江一家專業(yè)頻率組件與感測(cè)組件供貨商車(chē)間，女工們穿著厚厚的工服坐在玻璃房，對(duì)著顯微鏡下用游標(biāo)卡尺進(jìn)行檢測(cè)，精度要求在微米級(jí)，面對(duì)近千種的錯(cuò)誤狀況，女工們幾乎每天疲于應(yīng)對(duì)，而且過(guò)去依賴人工放片、人工測(cè)量、人工錄入數(shù)據(jù)到MES系統(tǒng)，出了問(wèn)題后很難查找。

廣州賽意信息借助機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)檢測(cè)，這些不知疲倦的“火眼金睛”，很快將檢測(cè)精度提升一個(gè)臺(tái)階。盡管部署這樣一套高清攝像系統(tǒng)需要幾百萬(wàn)元，但相比人工成本仍有非常大的優(yōu)勢(shì)：工廠需要40名工人兩班倒，算上工人培訓(xùn)的成本，這套系統(tǒng)兩年內(nèi)就能回本。

“比如醫(yī)藥行業(yè)，生產(chǎn)的藥丸往往是花花綠綠的；在食品企業(yè)，餅干也是五花八門(mén)的形狀?，F(xiàn)在可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)幫助客戶完成分揀。”廣州數(shù)控設(shè)備有限公司智能制造工程中心負(fù)責(zé)人宋健介紹。

過(guò)去，以人臉識(shí)別為代表的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，逐步滲透到傳統(tǒng)制造行業(yè)，推動(dòng)企業(yè)降本增效。

數(shù)據(jù)為智能制造提供“養(yǎng)分”

事實(shí)上，智能制造并不是一個(gè)新鮮事物。不同的是，廣州賽意信息董事長(zhǎng)張成康說(shuō)，轉(zhuǎn)變?cè)谟谏a(chǎn)環(huán)節(jié)有了海量的數(shù)據(jù)，尤其是伴隨著AI和5G傳輸?shù)燃夹g(shù)的提升，使數(shù)據(jù)采集、清洗等更加高效。“以前系統(tǒng)跑一個(gè)MRP（物資需求計(jì)劃），都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要很長(zhǎng)時(shí)間，現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，溫度、震動(dòng)、語(yǔ)音、圖像等，對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算的能力都很不一樣，傳輸速度不僅要快，圖像清晰度還要高，數(shù)據(jù)量非常大。”張成康說(shuō)。

有了大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器自學(xué)習(xí)，可以不斷在工藝上調(diào)優(yōu)。賽意信息推出的“工業(yè)手環(huán)”，采集工業(yè)設(shè)備的噪音、震動(dòng)、溫度等振動(dòng)頻率，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。“如果生產(chǎn)線錯(cuò)誤率突然升高，這可能是前端更換了新材料或新模具、新工藝，往前追溯查找問(wèn)題。”張成康說(shuō)。

過(guò)去，制造企業(yè)守著數(shù)據(jù)的金礦卻無(wú)從下手，而現(xiàn)在越來(lái)越重視在數(shù)據(jù)中淘金。黃土榮說(shuō)，以前可能是20年的老師傅才能做好，但通過(guò)人工智能工藝系統(tǒng)，也可以在短時(shí)間獲取相當(dāng)于20年老師傅的經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)數(shù)據(jù)的分析，也催生了生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)新的增長(zhǎng)引擎。黃土榮介紹，未來(lái)公司除了堅(jiān)定做注塑裝備這個(gè)主業(yè)外，也將繼續(xù)做強(qiáng)注塑過(guò)程的數(shù)據(jù)分析，盡管后者目前年?duì)I收只有3000萬(wàn)元，約占總營(yíng)收的3%，但利潤(rùn)占比則達(dá)到了20%。未來(lái)5年，這部分營(yíng)收占比有望突破3億元，利潤(rùn)可能會(huì)超過(guò)單純的銷(xiāo)售設(shè)備。

借助數(shù)據(jù)，廣東企業(yè)找到了升級(jí)的“鑰匙”。根據(jù)廣東省政府近日印發(fā)的《廣東省建設(shè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)工作方案》，其中提及，通過(guò)3年左右的探索實(shí)踐，廣東將強(qiáng)化智能制造高端供給，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)5萬(wàn)家以上工業(yè)企業(yè)運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施軟硬一體的數(shù)字化改造。

自主可控催生國(guó)產(chǎn)替代新機(jī)遇

借助新技術(shù)，制造業(yè)整體水平不斷邁向產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈高端，也催生了新的國(guó)產(chǎn)替代機(jī)遇。

在一次看報(bào)紙時(shí)，富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長(zhǎng)李軍旗偶然發(fā)現(xiàn)，截至2018年，中國(guó)高鐵養(yǎng)護(hù)技術(shù)被一家?jiàn)W地利的外國(guó)企業(yè)壟斷，李軍旗當(dāng)時(shí)就想，能否利用本企業(yè)已掌握的技術(shù)解決該難題？

依托近十年在精密工具領(lǐng)域布局的材料、涂層、高端裝備、精密智能制造加工等核心技術(shù)及團(tuán)隊(duì)研發(fā)能力，只經(jīng)過(guò)數(shù)個(gè)月的攻關(guān)，就成功研發(fā)出“智能鋼軌銑刀”，解決了“卡脖子”技術(shù)。

企業(yè)研發(fā)出自主核心零部件后，還需在應(yīng)用中不斷迭代，如何幫其進(jìn)入更多應(yīng)用場(chǎng)景去沉淀技術(shù)？在這個(gè)過(guò)程中，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)品質(zhì)也有了充足的信心。

賽特智能董事長(zhǎng)李睿也感覺(jué)，此前，國(guó)產(chǎn)雷達(dá)穩(wěn)定性、可靠性都非常差，國(guó)內(nèi)機(jī)器人廠商幾乎不敢碰，但如今國(guó)產(chǎn)雷達(dá)技術(shù)水平也有了顯著提升，賽特智能也加強(qiáng)了與國(guó)產(chǎn)雷達(dá)的深入合作。

制造業(yè)升級(jí)的需求強(qiáng)烈，也催生制造企業(yè)在IT系統(tǒng)等方面的投入，與此同時(shí)，企業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)自主可控的重要性也日益重視，張成康認(rèn)為，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈更完整，商業(yè)模式也不乏創(chuàng)新，本土工業(yè)軟件企業(yè)更多的是“草根”，有著與身俱來(lái)深入企業(yè)一線的優(yōu)勢(shì)，熟知企業(yè)痛點(diǎn)和發(fā)展需求，未來(lái)極有可能跑出一些有行業(yè)影響力的企業(yè)。

張成康注意到，無(wú)論是國(guó)內(nèi)大量新建工廠，還是越南、印度等地推進(jìn)的自動(dòng)化，其設(shè)備的運(yùn)營(yíng)與維護(hù)都少不了后續(xù)的服務(wù)，這為中國(guó)軟件企業(yè)創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)。

■延伸

智能制造還有幾道坎？

“很多企業(yè)在遭遇經(jīng)濟(jì)下行壓力時(shí)，往往首先砍的預(yù)算就是信息化投入，不愿構(gòu)建自己的‘心臟’和‘大腦’。”在廣州舉行的工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化高層論壇，一位行業(yè)人士的演講引發(fā)了不少參會(huì)者的共鳴。

近幾年來(lái)，AI的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸從視頻、電商擴(kuò)大到智能安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，應(yīng)用廣度和深度不斷擴(kuò)大。然而，在制造等傳統(tǒng)行業(yè)，依然有不少企業(yè)被區(qū)隔在數(shù)字經(jīng)濟(jì)之外。究其原因，還在于生產(chǎn)運(yùn)輸環(huán)境惡劣、產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜、場(chǎng)景不標(biāo)準(zhǔn)等因素導(dǎo)致。

痛點(diǎn)一：如何獲取數(shù)據(jù)？

打消疑慮就要幫客戶提升數(shù)據(jù)價(jià)值

傳統(tǒng)企業(yè)與科技企業(yè)相比，數(shù)字化基因不足，包括原有信息系統(tǒng)老化、“煙囪化”嚴(yán)重，數(shù)據(jù)積累不足且類(lèi)型單一，大數(shù)據(jù)分析能力不足，數(shù)據(jù)模型缺失以及數(shù)據(jù)對(duì)決策支持理念與流程不到位。

“數(shù)據(jù)采集是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，如何給數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽也是難點(diǎn)，涉及復(fù)雜的工業(yè)機(jī)理和數(shù)學(xué)模型。”廣州博創(chuàng)智能制造首席工程師黃土榮說(shuō)。

在博創(chuàng)看來(lái)，重點(diǎn)要打消客戶對(duì)數(shù)據(jù)的顧慮。“我們構(gòu)建了行業(yè)的知識(shí)庫(kù)，企業(yè)雖然關(guān)注數(shù)據(jù)的安全，但也同時(shí)會(huì)關(guān)注，如何更好活下去，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更好的經(jīng)濟(jì)效益。”黃土榮說(shuō)，工業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)剝離，經(jīng)過(guò)脫敏，博創(chuàng)收到的是機(jī)器的數(shù)據(jù)，用于自動(dòng)診斷和排查，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是安全的。

黃土榮打個(gè)比方：“數(shù)據(jù)就好比客戶的水稻，我們將水稻加工成面包給到客戶，他們自然就愿意交換我的面包了。而我還希望數(shù)據(jù)的價(jià)值繼續(xù)提升，將水稻加工成酒，可以賣(mài)出更高的價(jià)格。”

痛點(diǎn)二：擔(dān)心投入風(fēng)險(xiǎn)？

人工成本將高過(guò)信息化投入

傳統(tǒng)制造企業(yè)一邊擁抱AI機(jī)遇，但也一邊防范AI對(duì)自身優(yōu)勢(shì)的沖擊，而非利用AI技術(shù)建立新的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

“制造企業(yè)那么多設(shè)備，是幾十年持續(xù)投入下來(lái)的，老舊設(shè)備怎么辦，不是說(shuō)想改變就能改變、說(shuō)扔就扔的。”黃土榮說(shuō)。

害怕失敗的風(fēng)險(xiǎn)，加上前期資金投入太大，讓很多企業(yè)對(duì)信息化改造踟躕不前。

廣州賽意信息董事長(zhǎng)張成康用“剪刀差”打個(gè)比方：如果把時(shí)間作為一個(gè)橫軸，把成本作為縱軸，可以看到，隨著時(shí)間的延展，人工成本一定會(huì)越來(lái)越高，但自動(dòng)化、智能化的成本越來(lái)越少。實(shí)際上，信息技術(shù)發(fā)展太快，相應(yīng)成本逐漸降低，當(dāng)場(chǎng)景的交叉點(diǎn)來(lái)臨，自動(dòng)化和智能化就會(huì)全部取代人工。

他舉了一個(gè)例子，一家山東從事水管鑄造件客戶，他們積極嘗試做無(wú)人化工廠，從成本上來(lái)說(shuō)，其投入其實(shí)是更高的。但作為頭部企業(yè)，必須要有引領(lǐng)的標(biāo)桿和技術(shù)，才能持續(xù)領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，同時(shí)，信息化成本在不斷降低，雖然當(dāng)下效益未必是最好的，但只要在不斷應(yīng)用就能不斷降低成本。

痛點(diǎn)三：技術(shù)陷入同質(zhì)化？

對(duì)場(chǎng)景理解重要性凸顯

在智能制造領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)、科技、ICT與制造企業(yè)的切入角度不同，但無(wú)論從哪個(gè)角度，AI算法已經(jīng)不再構(gòu)成“壁壘”，隨著大量算法和通用平臺(tái)已被開(kāi)放出來(lái)，中小企業(yè)的選擇非常多。

這意味著，依托算法和數(shù)據(jù)等建立的優(yōu)勢(shì)，也將很快被趕超。與此同時(shí)，有技術(shù)但沒(méi)有好的場(chǎng)景，就好比“拿著錘子找釘子”，這樣的情況并不少見(jiàn)。

張成康認(rèn)為，企業(yè)最終比拼的依然是對(duì)場(chǎng)景的理解，即能否提供一套咨詢和解決方案的能力。

張成康提到一個(gè)筷子篩選中的案例：筷子有長(zhǎng)有短，視覺(jué)AI在嘗試中發(fā)現(xiàn)并不是非常精細(xì)化，最后的解決方案非常簡(jiǎn)單：兩塊夾板一夾，長(zhǎng)筷子留下，短筷子往下掉；這樣的步驟重復(fù)幾次，筷子分類(lèi)就做好了。

“明明有些場(chǎng)景投入幾萬(wàn)元就輕松解決，關(guān)鍵看你對(duì)場(chǎng)景的理解是不是到位。”張成康說(shuō)，對(duì)于智能制造理解，也并非一味強(qiáng)調(diào)各種新技術(shù)的整合應(yīng)用。

■相關(guān)

智造企業(yè)如何培養(yǎng)“接班人”？

從中專畢業(yè)，17歲進(jìn)入富士康，朱偉一待就是14年，從用砂輪打磨的模具學(xué)員開(kāi)始，跳到了技術(shù)部接觸了自動(dòng)化技術(shù)，成功轉(zhuǎn)型為一名熟練技術(shù)工人，并在2019年晉升為模具工程師。

在“機(jī)器換人”的自動(dòng)化浪潮中，有人離開(kāi)，有人留了下來(lái)，朱偉成為留下來(lái)的一員。過(guò)去，朱偉只是富士康每臺(tái)機(jī)器前面都有一個(gè)站著的那位，現(xiàn)在，朱偉隱身于機(jī)器之后，通過(guò)屏幕同時(shí)操控十幾臺(tái)機(jī)器。

曾經(jīng)忙碌在工廠層層流水線上的“打工人”，創(chuàng)造了中國(guó)持續(xù)高速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)奇跡；而在當(dāng)下，越來(lái)越多的簡(jiǎn)單勞動(dòng)正被機(jī)器人替代，同時(shí)，新生代年輕人第一份工作寧可去送外賣(mài)快遞，也不愿意進(jìn)入制造工廠。

制造業(yè)人才又極度稀缺。日前，在2020中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布了《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(shū)》提及，我國(guó)人工智能人才缺口達(dá)30萬(wàn)。一方面，人工智能與制造業(yè)融合存在的諸多難點(diǎn)，另一方面，發(fā)展至今，再談機(jī)器人，已經(jīng)不能局限在“機(jī)器換人”的簡(jiǎn)單邏輯。制造業(yè)如何才能吸引年輕人？

“機(jī)器換人”紅利接近瓶頸

每當(dāng)提及企業(yè)大規(guī)模機(jī)器換人的潮流，將搶奪工人飯碗時(shí)，便會(huì)引起較大范圍的社會(huì)爭(zhēng)議。部分機(jī)械工人必將被機(jī)器所取代，這也是全球工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)。但這是否意味著工人變得不再重要？

“企業(yè)發(fā)展是循序漸進(jìn)的，除了土地廠房，企業(yè)設(shè)備投入是大頭，沒(méi)法快速更新，10年前都還在用，現(xiàn)在也不算太落后，對(duì)很多中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，可能就只選擇自動(dòng)化工序中的一部分，即便是廣汽集團(tuán)這樣最先進(jìn)的制造業(yè)企業(yè)，沖壓工位也用了比較多的工人。”廣州數(shù)控設(shè)備有限公司智能制造工程中心負(fù)責(zé)人宋健說(shuō)。

他認(rèn)為，即便是在快速變化的手機(jī)行業(yè)，也有很多工位并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，恰恰是因?yàn)楦聯(lián)Q代太快，很多企業(yè)也難有足夠的利潤(rùn)來(lái)支撐快速自動(dòng)化。

但過(guò)度自動(dòng)化也產(chǎn)生了新的問(wèn)題。日前，央行課題組在題為《疫情沖擊下全球經(jīng)濟(jì)面臨變革》文章中認(rèn)為，過(guò)度自動(dòng)化造成失業(yè)增加，但生產(chǎn)率卻未得到提高。

在業(yè)界看來(lái)，自動(dòng)化并不一定等于創(chuàng)新，自動(dòng)化主要是在生產(chǎn)和服務(wù)流程上以機(jī)器取代人工，“創(chuàng)造性破壞”是以新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)取代舊的體系，而自動(dòng)化并不會(huì)創(chuàng)造更多足以覆蓋因其形成的失業(yè)的崗位，甚至也沒(méi)有引發(fā)生產(chǎn)效率的提高，僅僅是降低了人工成本。

美國(guó)學(xué)者近年的研究發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去的三十年里，由于過(guò)度自動(dòng)化，涌現(xiàn)出一些所謂的“平庸技術(shù)”，如自動(dòng)檢查站、自動(dòng)化客戶服務(wù)，或是過(guò)度自動(dòng)化的生產(chǎn)車(chē)間。這些自動(dòng)化沒(méi)有引發(fā)生產(chǎn)效率的提高，但卻造成了大量的替代人工現(xiàn)象，從生產(chǎn)效率和勞動(dòng)力兩方面給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)雙重打擊。

“事實(shí)上，10年前開(kāi)始盛行的‘機(jī)器換人’那一波浪潮，已經(jīng)接近尾聲了，該換的機(jī)器也換了，自動(dòng)化程度也差不多了。”一位制造業(yè)內(nèi)部人士表示，一些精密制造企業(yè)的營(yíng)收也已趨緩。

人的成長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)的提升交替上升

面對(duì)人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板，多位受訪專家不約而同提到，要為未來(lái)的新增崗位培養(yǎng)人才，也要有豐富的渠道接納現(xiàn)有人才的再教育、再培訓(xùn)，為現(xiàn)有的人才補(bǔ)充新的能力來(lái)適應(yīng)新時(shí)代的需要。

在珠三角的一家制造業(yè)工廠，工廠也在想方設(shè)法提升員工的技能。該公司負(fù)責(zé)人告訴南方日?qǐng)?bào)記者，實(shí)際上，設(shè)備越先進(jìn)、自動(dòng)化程度越高，人的深度認(rèn)知也在不斷提升，雙方形成了一種交替性的提升。

在車(chē)間，所有的崗位都進(jìn)行了分級(jí)，根據(jù)操作難度、對(duì)客戶的影響程度分成了幾個(gè)等級(jí)，1-1、1-2、2-1、2-3等等。針對(duì)不同的等級(jí)，有不同的招聘策略和培養(yǎng)策略，比如普通崗位培訓(xùn)7天就可以上崗，而關(guān)鍵的檢驗(yàn)崗，通常要培訓(xùn)一個(gè)月才能上崗。同時(shí)針對(duì)不同的崗位，給予不同的薪資，以此激發(fā)員工的積極性，主動(dòng)去挑戰(zhàn)一些更難的崗位。

一些高端的產(chǎn)品生產(chǎn)前，工廠會(huì)對(duì)員工提前了解，比如對(duì)崗位是否具備了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)、技能、知識(shí)等等，甚至一些大客戶也會(huì)反過(guò)來(lái)要求，生產(chǎn)線必須具備較高素質(zhì)的工人。

當(dāng)產(chǎn)品上出現(xiàn)了一些新工藝、新知識(shí)、新設(shè)備、新事物時(shí)，專門(mén)的研究團(tuán)隊(duì)提前研究——所用的功率、工藝、工序要求是什么樣的，在這個(gè)團(tuán)隊(duì)中，有10年生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的員工占到了75%，老師傅依然非常吃香。

上述負(fù)責(zé)人說(shuō)，一方面，原本依賴人的檢驗(yàn)，比如只是去看哪里貼錯(cuò)了標(biāo)簽、哪里有瑕疵，這些重復(fù)勞動(dòng)可以通過(guò)智能化解放人。另一方面，人在與機(jī)器的交互中，在思考更復(fù)雜、更需要經(jīng)驗(yàn)的環(huán)節(jié)，“過(guò)去我們討論，人工智能會(huì)降低勞動(dòng)力的需求，實(shí)際上，這也是促成了人的成長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)的提升”。

制造環(huán)節(jié)中引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，華星光電高級(jí)副總裁陳盛中也經(jīng)常被問(wèn)及，如何平衡投入與產(chǎn)出。他認(rèn)為，從中長(zhǎng)期來(lái)看，工人薪資水平都是往上漲的，同時(shí)用工結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化，工程師水平不能停留在過(guò)去，也需要熟練掌握AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，“實(shí)際上，用人來(lái)判別圖片，這樣的簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，對(duì)個(gè)人并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)增值”。

提升培育環(huán)境，培養(yǎng)更多“數(shù)字工匠”

如果把視野放寬，德國(guó)是一個(gè)工業(yè)與農(nóng)業(yè)自動(dòng)化程度很高的經(jīng)濟(jì)體，但并沒(méi)有引發(fā)失業(yè)問(wèn)題。

這得益于德國(guó)企業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力不依靠成本而是技術(shù)，技術(shù)優(yōu)勢(shì)的獲取是靠政府在產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)勞動(dòng)力知識(shí)結(jié)構(gòu)再調(diào)整和新技能匹配的持續(xù)投入。

這對(duì)中國(guó)的啟示在于，中國(guó)應(yīng)該重點(diǎn)轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新，并制定對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行大規(guī)模培訓(xùn)的計(jì)劃，同時(shí)避免由資本主導(dǎo)的過(guò)度自動(dòng)化產(chǎn)生失業(yè)與貧富分化問(wèn)題。

工業(yè)富聯(lián)董事長(zhǎng)李軍旗表示，人才是智能制造的關(guān)鍵，但就目前來(lái)看，既缺“對(duì)的人”，也缺“對(duì)的培育環(huán)境”。目前，富士康就創(chuàng)辦了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院，同時(shí)與高校共建機(jī)器人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐教學(xué)基地、舉辦“未來(lái)智造大講堂”等舉措，以教育培訓(xùn)和訓(xùn)練實(shí)習(xí)的方式，培養(yǎng)更多“數(shù)字工匠”。

在工業(yè)富聯(lián)技能教育事業(yè)部總經(jīng)理李光輝看來(lái)，制造工廠成為枯燥乏味的流水線上的代名詞，很大程度上是上一代人進(jìn)廠的記憶。轉(zhuǎn)變這種觀念非常關(guān)鍵的一步是靠引導(dǎo)。工業(yè)富聯(lián)設(shè)想，如果將“燈塔工廠”的樣板設(shè)在小朋友經(jīng)常去的科學(xué)館、展館等地，把智能制造工廠搬出來(lái)，讓大家知道未來(lái)的制造業(yè)原來(lái)是各種先進(jìn)技術(shù)的集成，與機(jī)器人互動(dòng)交流，這有助于改善小朋友對(duì)制造業(yè)的印象。

博創(chuàng)智能制造首席工程師黃土榮則注意到，過(guò)去，傳統(tǒng)制造業(yè)很難吸引高端人才，而借助人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，企業(yè)招聘也更有吸引力，2020年新招聘了一批名校畢業(yè)的研究生。