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工業(yè)互聯(lián)網，本質來講是把人、機器、各種移動終端連接起來，通過傳感器監(jiān)控制造和服務的各個環(huán)節(jié)，利用大數據和人工智能對這些環(huán)節(jié)進行精準控制和效率提升。

萬眾期待的蘋果新機發(fā)售前，最忙的不是蘋果工程師，而是富士康的工人們。他們?yōu)榱粟s制新品，放棄國慶假期，24小時不停歇。

一

從流水線到平臺化生產

傳統(tǒng)工業(yè)制造時代，工人們就是流水線上的小小螺絲，日復一日地忙碌著，單調而機械。

上世紀80年代末，富士康的第一個大陸工廠落戶在深圳寶安區(qū)，此后的三四十年間，富士康逐步成為了世界上最大的電子產品代工廠，這個標簽幾乎很長一段時間都和「中國制造」緊密相連。

縱觀歷史，中國的廉價、密集勞動力創(chuàng)造了人類經濟增長的一個奇跡。而富士康一類的工業(yè)龍頭制造企業(yè)正是這一奇跡背后的推動者。

紀錄片《制造時代》中講到一個故事，在廣東東莞一名19歲的年輕人魯創(chuàng)裕，因為自動化生產線的引入而不得不放棄原來的崗位。后來，他積極加入機器人培訓班，通過技術培訓成為了一名工業(yè)機器人調試員，和父輩相比多了一份可以謀生的新手藝。

從流水線到平臺化生產的變革在影響著每一個個體，也意味著要撕掉傳統(tǒng)模式下「代工制造」的標簽。

富士康首席執(zhí)行官特別助理胡國輝曾經表示，「看看今天的年輕一代，他們中的大多數人都希望從事服務業(yè)，而不是制造業(yè)。所以我們很難招募年輕人來做這樣的工作。我們需要盡快將這些工作流程自動化。」

傳統(tǒng)的工業(yè)模式已經逐漸走到了盡頭，自動化進程開始大舉入侵。智能機器人不僅僅能代替人從事干枯乏味危險的工作，也有效地緩解了效率焦慮。

疫情期間，全球經濟停擺，而富士康「熄燈工廠」卻晝夜不息。曾經擁有100萬員工的工廠，轉身變?yōu)橹挥袡C器轟鳴聲的全自動化生產線，讓人不勝唏噓。

報道稱，原本需要318人的生產線，如今只要28人就能24小時晝夜不停地運轉。無人駕駛車在其中自動運送物料，維護機臺，工程師只需看著系統(tǒng)數據的變化。

目前，富士康已經擁有10條熄燈生產線，部署了逾4萬臺由公司內部研發(fā)和生產的「Foxbot」工業(yè)機器人。偶爾有工人打著手電巡視其間，確保機器正常運轉。

工業(yè)互聯(lián)網根本上來講是把人、機器、各種移動終端連接起來，通過傳感器監(jiān)控制造和服務的各個環(huán)節(jié)，利用大數據和人工智能對這些環(huán)節(jié)進行精準控制和效率提升。

平臺是基石，而數據是看不見的發(fā)動機，把生產的每一個流程更加系統(tǒng)性地數字化。平臺化的生產正在幫助富士康實現從代工廠到工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)的轉型。

2017年，富士康打造了工業(yè)互聯(lián)網平臺BEACON，首度向外賦能中小企業(yè)。

2018年，工業(yè)富聯(lián)懷揣著郭臺銘的一腔「工業(yè)互聯(lián)網」之夢上市。當時郭臺銘對工業(yè)富聯(lián)寄予厚望，「富士康也要走在包括人工智能、大數據等前沿技術之列。」

大洋彼岸，同樣的劇本早已在上演。

2013年，美國GE推出大數據分析平臺Predix，這是全球首個工業(yè)互聯(lián)網平臺，被業(yè)界奉為鼻祖。

GE前CEO伊梅爾特堅信工業(yè)互聯(lián)網是工業(yè)的未來。

他豪言道，「GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經成為一家軟件和數據公司了?！贡M管Predix后來不得不面臨被迫出售的窘境，但這個偉大的愿景早已為后來者奠定了基調。

此后老牌德企西門子也深受其影響，建立了MindSphere工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)。

與此同時，國內一批制造企業(yè)也不甘示弱，紛紛開啟布局。

雄踞在二線城市的大型制造企業(yè)利用其自身制造業(yè)的深厚積累，或內部「孵化」，或聯(lián)合高新技術企業(yè)共同研發(fā)，這當中包括沈陽機床的iSESOL工業(yè)云、三一重工的樹根互聯(lián)、海爾COSMOPlat平臺等等。

2019年工業(yè)互聯(lián)網試點示范項目名單之中多了一個讓人有些意想不到的名字--貴州茅臺。貴州茅臺，正在借助浪潮平臺的大數據、物聯(lián)網、5G和衛(wèi)星遙感等技術，實現物資供應鏈業(yè)務的全鏈條打通，可追溯每瓶酒的生產、原料等數據，以保證酒的品質。

茅臺董事長袁仁國表示，「我們要變釀造為智慧釀造。」工業(yè)互聯(lián)網的星星之火，儼然已成燎原之勢。

二

入局的「改造者」

與富士康和茅臺一樣，大量傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)的「大規(guī)模、批量化生產」都搭上了工業(yè)互聯(lián)網轉型升級的列車。

但傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網之間有著完全不同的技術棧和語言。傳統(tǒng)行業(yè)把控著制造的源頭和數據，互聯(lián)網公司有著新工業(yè)革命所需的技術和方法論，他們互相「曖昧」，卻很難把工業(yè)互聯(lián)的夢想進行到底。

如何彌合這當中的鴻溝，是BAT等互聯(lián)網大廠的最需要考慮的事。

2009年，阿里率先開啟了云平臺的研究，并積極與交通、制造等領域的工業(yè)企業(yè)合作推進工業(yè)云平臺的建設，而下基層往往是最重要的一步。

阿里云ET工業(yè)大腦的算法工程師下車間、爬鍋爐是日常，用阿里云原總裁胡曉明的話說：阿里云已經把研發(fā)平臺放到車間里，工程師在車間里和工人們一起調優(yōu)。

「在車間寫代碼比在辦公室還要高效！」工程師們在生產車間筆記本電腦不離身，因為在一線，AI模型的調參效果將立時可見，效率遠遠超過實驗室。要真正提升工業(yè)生產的效率，算法工程師們需要了解很多跨行業(yè)的知識。

「這就要求團隊既要懂算法，又要懂制造，這樣的跨界人才太難找了」，阿里云算法工程師鄧超鄧超說。

「下車間學習」就成了摸底一線學習知識的最快手段，但是算法工程師去學制造，也會耽誤大量的時間，鄧超他們花了1個月左右的時間才完成對制造基礎、業(yè)務痛點、數據質量的了解。他們爬到8米多高的鍋爐上，跟工人師傅了解每一個器件的作用。

而車間的員工對這些網聯(lián)化、智能化升級也不是很感冒，甚至會擔心革了自己的命，因此會處處掣肘。工業(yè)互聯(lián)網的高瞻遠矚，到了執(zhí)行端卻困難重重。

最先試水工業(yè)互聯(lián)網的阿里，碰壁不少，但絲毫沒有影響其他幾家互聯(lián)網巨頭入局，大家都想吃到這塊大蛋糕。

2010年騰訊開放平臺首批應用入駐，騰訊云正式對外提供云服務。

2011年，華為依托強大的資金和云計算實力，發(fā)布了華為云平臺，面向大中小型企業(yè)提供包括云主機、云托管等基礎云服務和行業(yè)解決方案。

而百度則是奉行「All in AI」，toB的工業(yè)互聯(lián)也是圍繞人工智能展開，百度在幾家中率先吹響了AI產業(yè)化的號角，目前百度的AI已經應用到超過15個行業(yè)。

雖然沒有阿里入局早，但是百度想用AI來實現彎道超車，并率先發(fā)布了AItoB平臺。

百度認為，工業(yè)互聯(lián)網將是傳統(tǒng)企業(yè)實現數字化轉型的關鍵，是構建制造業(yè)差異化競爭優(yōu)勢的必由之路。

在傳統(tǒng)汽車的智能化升級方面，百度也是早早發(fā)力。百度的無人駕駛挖掘機團隊在2018年就實現了「無人挖掘」。技術人員「把電腦擱在廢棄的輪胎上，把鍵盤放在土地上」，研發(fā)出了基于計算機視覺的智能挖掘解決方案。

團隊首創(chuàng)的基于視覺AI的無人挖掘技術，最大亮點是低成本、可量產，而成本和量產正是人工智能落地的關鍵所在。

到車間去，到鍋爐房和煉鋼廠去，到田間麥壟的挖掘機去。也許那里才是互聯(lián)網的下半場。

三

「以銷定產」的未來工廠

近年來，隨著BATH的布局開始發(fā)力，各類工業(yè)互聯(lián)網平臺層出不窮。

截止2018年年底，我國已有269個工業(yè)互聯(lián)網平臺——超過世界所有其他國家的總和。

京東依靠其物流優(yōu)勢打造了一站式工業(yè)品采購平臺。騰訊提出「互聯(lián)網的下半場屬于產業(yè)互聯(lián)網」，并將工業(yè)列為騰訊云超級大腦的五個重點方向之一；百度則打造了百度云「天工」智能物聯(lián)網平臺。

「天工」是一個基于百度云的物聯(lián)網平臺，融合了物接入、物解析、物管理、規(guī)則引擎、時序數據庫、機器學習、MapReduce等一系列物聯(lián)網核心技術和服務，可以幫助開發(fā)者構建端到端的物聯(lián)網應用，而無需自己搭建一整套系統(tǒng)。

與此同時，阿里構建ET工業(yè)大腦，分別在重慶、廣東發(fā)布飛象、飛龍工業(yè)互聯(lián)網平臺；而就在前一陣子，阿里「動物園」又添新丁，已經蟄伏了三年的阿里訊犀正式發(fā)布。訊犀平臺正是基于淘寶天貓雙十一的海量數據打造的。

過去5分鐘只能批產1000件同樣的產品，現在可以實現完全的定制化，1000件產品可以各有不同特性。

在試點運營2年多時間里，犀牛工廠已累計為200位淘寶天貓商家、主播、時尚達人等提供生產服務。

未來的工廠將沒有庫存一說，可以完全實現訂單驅動的「以銷定產」，也不需要以量壓價，一件商品和1000件商品的生產成本幾乎相同，柔性化定制、自適應生產，將更能適應市場的需求。

犀牛智造是傳統(tǒng)產業(yè)和智能制造相結合的最佳例證，「新制造讓『Made in Internet』成為現實，」犀牛智造平臺負責人伍學剛表示。今年的雙十一戰(zhàn)報，將會見證智能工廠的真正威力。

四

工業(yè)互聯(lián)網「窗口期」來臨

智能制造這一說法最早源于德國的工業(yè)4.0。

工業(yè)4.0旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，也就是實現智能制造。

2015年，國務院也正式發(fā)布了《中國制造2025》，全面推進新時期的制造強國戰(zhàn)略。制造業(yè)作為國家的工業(yè)基礎，歷來都是國民經濟的根基。

隨著云計算、大數據、物聯(lián)網等新興基礎設施的逐漸完善，傳統(tǒng)的制造業(yè)已經從機械生產、數字化制造轉向網聯(lián)化、智能化階段，鏈接這些新興基礎設施的工業(yè)互聯(lián)網，迎來了窗口期。

2019年，中國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)規(guī)模達8000億元，近年來年均增速高達18%。隨著AI等新技術的大范圍落地應用，2020年，中國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展將繼續(xù)位于快車道。

那工業(yè)互聯(lián)網有什么魔力，能讓互聯(lián)網公司和傳統(tǒng)工業(yè)競相追逐？

富士康工業(yè)富聯(lián)董事長李軍旗舉例說，傳統(tǒng)互聯(lián)網比如淘寶，做的是讓商品的流通更加便利，但是會有庫存積壓的問題。疫情期間，有大批的企業(yè)因為庫存賣不出去，資金鏈斷裂而倒閉。

「有了工業(yè)互聯(lián)網，產品的生產環(huán)節(jié)跟上市流通的環(huán)節(jié)將會打通，需求通過傳統(tǒng)互聯(lián)網收集，制造端就能實現按需按量的個性化生產，制造可感知、銷售可控制，讓整個過程的資源配置更加合理」。

工業(yè)互聯(lián)網對管理服務方面的優(yōu)化立竿見影，但是它的能量絕不止于此。

以騰訊的自動缺陷分類系統(tǒng)為例，通過工業(yè)相機模擬人眼對產品的外觀進行觀測，然后利用機器視覺對缺陷的類型進行分析，通過系統(tǒng)觸發(fā)檢測報警和反饋動作，相比人力判片速度提升10倍，生產周期縮短了40%，大幅度優(yōu)化了整個生產過程。

富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的進展，數據顯示，富士康基于電子元器件表面貼裝制造平臺開展大數據智能決策，實現了人均產出提升20%，產品良率提升30%。航天科工利用工業(yè)互聯(lián)網進行協(xié)同設計和實驗，把資源利用率提升了40%。阿里為光伏企業(yè)優(yōu)化工藝參數，生產成本大降，5個月營收增長超2000萬。

無論是智能工廠的個性化生產、缺陷檢測，還是智能決策，都遵循著一個流程，物聯(lián)網和互聯(lián)網終端采集數據、云端或邊緣端計算和分析，大數據和人工智能系統(tǒng)進行決策優(yōu)化，都需要工業(yè)互聯(lián)網的支持。

按照當前的趨勢，傳統(tǒng)的互聯(lián)網并不會消失，而是變成工業(yè)互聯(lián)網的一個重要組成部分，物聯(lián)網、云計算、大數據將成為工業(yè)互聯(lián)網的「新三板」。

雖然工業(yè)互聯(lián)網的建設任重道遠，但如果不及時入場，就會像沒有抓住移動互聯(lián)網的公司一樣，錯過戰(zhàn)略機遇期。

而就像郭臺銘在工業(yè)富聯(lián)上市之際提出的問題一樣，在工業(yè)互聯(lián)網這個市場上，究竟是工業(yè)企業(yè)贏還是互聯(lián)網企業(yè)贏，我們還要拭目以待。