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云上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):當(dāng)虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

http://www.bfqmb.cn 2019-09-02 14:16 來源:騰訊《深網(wǎng)》 薛芳

2019年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱度持續(xù)不減。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念在2012年提出,七年后,虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)了嗎,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)的落地情況如何?

2018年歲末,深圳的冬天依然溫暖。殼牌中國集團(tuán)主席張新勝和美國的技術(shù)總監(jiān)來到了深圳南山區(qū)智恒產(chǎn)業(yè)園19號樓,他們此行的目的是拜訪一家高科技公司,這家公司成立于2003年,擁有木星云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

殼牌高層在參觀完木星云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后,他們對深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司(以下簡稱華龍訊達(dá))總經(jīng)理龍小昂豎起了大拇指,對他說,“你可以向全世界宣布?xì)づ剖悄愕暮献骰锇?rdquo;。

而與此相對應(yīng)的是:2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)火熱,巨頭紛紛入場。騰訊提出由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略升級;富士康旗下工業(yè)富聯(lián)登陸A股;阿里推出飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、supET國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;徐工、三一紛紛孵化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺……

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就是把人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來,”2012年,美國通用電氣公司在提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念時(shí),曾如此描述。

根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟測算,2017年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元,按照2017-2020年18%的年平均復(fù)合增長率,預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到萬億元規(guī)模。這個(gè)萬億規(guī)模的市場,也吸引了更多的玩家入場。

2019年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱度持續(xù)不減。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念在2012年提出,七年后,虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)了嗎,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)的落地情況如何?

萬物互聯(lián)時(shí)代

8月30日,工信部軟件司巡視員李穎在2019世界人工智能大會上表示,截至7月底,中國重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)達(dá)65萬臺、工業(yè)APP數(shù)近2000個(gè)、工業(yè)機(jī)理模型數(shù)突破830個(gè),注冊用戶數(shù)突破50萬人。

這組數(shù)字背后凸顯的是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行進(jìn)的如火如荼。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心。

“整個(gè)智能工廠的架構(gòu)現(xiàn)在是由智能設(shè)備、工業(yè)控制、工業(yè)通訊和工業(yè)軟件組成,首先一個(gè)物聯(lián)網(wǎng),把工廠所有機(jī)器的數(shù)據(jù)拿上來,第二個(gè)是智能設(shè)備,把這個(gè)設(shè)備變成智能,把管理變成智能,最后把服務(wù)變成智能,通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI技術(shù),使我們的數(shù)字工廠得到應(yīng)用。”龍小昂認(rèn)為。

數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是無源之水,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在很大程度上取決于采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。

2017年,IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院對來自112個(gè)國家的12854位高管進(jìn)行了問卷調(diào)查。本次調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,這些高管認(rèn)為企業(yè)的數(shù)據(jù)只有20%是來自互聯(lián)網(wǎng),80%是企業(yè)自身擁有的生產(chǎn)經(jīng)營等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被人工智能等新技術(shù)處理后,可使傳統(tǒng)企業(yè)具有超過互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)非常重要,那如何把所有的數(shù)據(jù)采集上來?一般的認(rèn)知是給設(shè)備裝上傳感器,采用通訊模組,讓傳感器去收集數(shù)據(jù)就好了,似乎沒什么難點(diǎn)。龍小昂不這么認(rèn)為,他已經(jīng)在軟件行業(yè)奮戰(zhàn)了二十多年,知道知易行難。

“數(shù)據(jù)采集實(shí)際上就是很多企業(yè)真正心里的痛,多個(gè)協(xié)議、萬個(gè)設(shè)備,怎么了解它,控制系統(tǒng)有西門子、歐姆龍等日系、歐系、美系和中國的產(chǎn)品,怎么打通這些系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)傳播渠道,了解和分析生產(chǎn)過程中產(chǎn)生每個(gè)數(shù)據(jù)?”龍小昂闡述。

華龍訊達(dá)十多年努力,開發(fā)出一款Ceres智能設(shè)備,能夠兼容多國的協(xié)議,它是一個(gè)積木式的,同時(shí)又是很多網(wǎng)關(guān),和不同的控制系統(tǒng)相連,世界上80%的控制系統(tǒng)都認(rèn)知,這個(gè)采集程序能自動辨識設(shè)備自動化控制程序、自動的采集這個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)。

每臺機(jī)器安裝好Ceres智能設(shè)備,從木星云端下載相應(yīng)的采集程序,網(wǎng)絡(luò)線接到PLC通訊端口,接上之后一秒鐘,機(jī)器數(shù)據(jù)全部傳到云端。

搭建“數(shù)字孿生體”

接下來就是工業(yè)數(shù)字化,通過人機(jī)交互,才能在全球任何地方都知道這些設(shè)備正常運(yùn)行的狀態(tài)。數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中工業(yè)數(shù)字化中最重要的一步。

“實(shí)際上我們看到的物體是一個(gè)物理的世界,云上是虛擬的世界。當(dāng)物理的世界的數(shù)據(jù)傳到云端時(shí),云端還原物理世界,形成數(shù)據(jù)雙胞胎。當(dāng)傳感器和控制系統(tǒng)驅(qū)動物理世界的機(jī)器運(yùn)行的同時(shí),云端虛擬世界的機(jī)器同樣是由傳感器驅(qū)動模擬它的整個(gè)生產(chǎn)過程。”龍小昂描述。

華龍訊達(dá)利用騰訊云的支撐能力,構(gòu)建了連接物理實(shí)體和數(shù)字虛體的智能工廠,通過采集物理實(shí)體屬性構(gòu)建虛擬化的數(shù)字化交互模型,當(dāng)物理實(shí)體狀態(tài)變化時(shí)能及時(shí)的反饋到數(shù)字化模型上來,實(shí)現(xiàn)完全同步。

虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界是一個(gè)雙向的過程,通過“數(shù)字孿生體”實(shí)現(xiàn)交互。

華龍訊達(dá)將采集到的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到騰訊云,通過設(shè)定參數(shù)閥值來檢測異常點(diǎn)。比如,企業(yè)可以針對生產(chǎn)過程的條件設(shè)定溫度參數(shù),在150-160攝氏度的條件下能生產(chǎn)出合格的產(chǎn)品,而低于和高于這個(gè)溫度則生產(chǎn)出不合格的產(chǎn)品。

當(dāng)出現(xiàn)異?,F(xiàn)象時(shí),每一個(gè)停機(jī)故障會精準(zhǔn)定位這個(gè)故障的傳感器在那里,問題在那里。同時(shí)本地化的報(bào)表、分析,云端大數(shù)據(jù)分析也會現(xiàn)場展示出來,異?,F(xiàn)象會通過移動APP實(shí)時(shí)推送給當(dāng)天在工廠的設(shè)備、質(zhì)量、物料、生產(chǎn)的主要負(fù)責(zé)人員。

“我們最希望的是八級、九級、十級的工人來維修設(shè)備,因?yàn)樾聠T工可能把A問題當(dāng)成B問題,問題會越修越大,通過在云端匯聚知識庫、問題庫、專家維修指導(dǎo)視頻、故障的數(shù)據(jù)孿生,出現(xiàn)問題的時(shí)候,指導(dǎo)如何去維修,使三年的師傅干八年經(jīng)驗(yàn)的活。”龍小昂解釋。

顯然,機(jī)器的智能化可以彌補(bǔ)了年輕技術(shù)工人經(jīng)驗(yàn)的不足。但這并非一蹴而就。

華龍訊達(dá)在工業(yè)自動化控制領(lǐng)域沉積了30年,有著深厚的工業(yè)系統(tǒng)實(shí)施與改造經(jīng)驗(yàn),可以打通各種不同廠商的工業(yè)自動化控制系統(tǒng),在智能工廠實(shí)施與智能化系統(tǒng)改造方面有著專業(yè)的技術(shù)和豐富的產(chǎn)品線。

同理,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展亦是如此。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)溯源

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一概念提出后,據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)IoT Analysis的調(diào)研結(jié)果,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段,分別是云平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

第一階段,以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計(jì)算平臺;第二階段,以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數(shù)據(jù)平臺;第三階段,以亞馬遜AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟Azure IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺誕生。第四階段,以GE Predix 、西門子MindSphere、ABB Ability為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

如文中開篇所述,在國內(nèi),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)于2018年爆發(fā),為什么是2018?

資深分析師陳紹元撰文《拆解萬億工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道,尋找下一個(gè)GE》,文中指出,國家推動是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年火熱的直接原因,把國家推動分為,政策引導(dǎo)、資金補(bǔ)貼、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、政府行動;而市場需求是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)長發(fā)展的驅(qū)動力。

2017年底,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,2018年2月,工信部成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)工作組,部長苗圩擔(dān)任組長,后續(xù)又推出一系列政策,啟動實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三年(2018~2012)行動計(jì)劃。

中國工業(yè)企業(yè)普遍面臨人力成本高、訂單不穩(wěn)定、設(shè)備閑置率高、同質(zhì)化競爭激烈等問題,消費(fèi)端對產(chǎn)品定制化、更高質(zhì)量、更低價(jià)格等一系列需求,也反向施壓給工業(yè)供給側(cè),還有減排環(huán)保要求等等。這些因素都驅(qū)使著企業(yè)的改造升級。

另一面是技術(shù)服務(wù)商,他們掌握著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù),急需尋找合適的落地場景,產(chǎn)生變現(xiàn)。工業(yè)體量足夠大,有掘金的想象空間。同時(shí),傳感器、帶寬、云服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施的成本不斷降低,也促進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,如華龍訊達(dá)的木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的定義,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的5個(gè)核心層——邊緣層、PaaS層、SaaS層、IAAS層、安全層。上文提到華龍訊達(dá)的數(shù)據(jù)傳輸,“數(shù)字孿生體”,屬于邊緣層、PaaS層、SaaS層。

此外,原本封閉的設(shè)備一下子聯(lián)網(wǎng)了,必然會面臨很多網(wǎng)絡(luò)安全問題,所以還需要工業(yè)安全防護(hù)層來貫穿整個(gè)平臺架構(gòu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型云平臺

PaaS層、SaaS層,都需要服務(wù)器設(shè)備、云服務(wù)等承載其全部的計(jì)算、存儲需求,這個(gè)承載體就是IaaS層。作為華龍訊達(dá)的合作伙伴,騰訊云平臺致力于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

2013年9月,騰訊云才正式面向全社會開放。隨后,騰訊云從游戲、視頻等優(yōu)勢場景出發(fā),開始不斷拓展業(yè)務(wù)。

2018年,騰訊云+未來峰會上,騰訊云企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蔡毅表示,目前騰訊云正在與華龍訊達(dá)開展深度合作,將企業(yè)微信的強(qiáng)大鏈接功能融入到華龍訊達(dá)的解決方案中。最終實(shí)現(xiàn)微信與生產(chǎn)現(xiàn)場的連接。

蔡毅強(qiáng)調(diào),工業(yè)領(lǐng)域是騰訊云關(guān)注的重點(diǎn)。除了在與華龍訊達(dá)這樣的國內(nèi)工業(yè)自動化控制領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)積極合作之外,騰訊云與富士康也在就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺展開合作,幫助富士康解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建過程中面臨的問題。

“通過與這些行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的合作,騰訊云正在積累豐富的工業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),利用強(qiáng)大的連接及服務(wù)能力向工業(yè)領(lǐng)域輸出。騰訊云的目標(biāo)是做一個(gè)能為制造企業(yè)解決問題的平臺,推動制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。” 蔡毅認(rèn)為。

針對媒體提出的企業(yè)對于公有云平臺的安全顧慮問題,蔡毅指出,騰訊云的服務(wù)形式有很多種,包括公有云、私有云和混合云。企業(yè)可以根據(jù)不同的需求來選擇構(gòu)建。對于企業(yè)普遍關(guān)注的數(shù)據(jù)安全問題,騰訊云也有實(shí)力來解決。

而這種對安全的自信與騰訊云的發(fā)展相關(guān)。

騰訊在2018年的年度財(cái)報(bào)中首次披露了騰訊云的全年財(cái)務(wù)業(yè)績,其2018年收入高達(dá)91億元,同比2017年增幅超過100%。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司報(bào)告顯示,2018年騰訊在中國公有云IaaS市場排名第二,在全球市場位列前十。

騰訊云的收入數(shù)據(jù)一經(jīng)公布,便引起業(yè)界巨大關(guān)注,要知道,在云計(jì)算領(lǐng)域具有較大先發(fā)優(yōu)勢的阿里云在2018年的營收規(guī)模也只有213.6億元,2017年為111.7億元。

目前,騰訊云在全球25個(gè)地區(qū),運(yùn)營53個(gè)可用區(qū),數(shù)據(jù)存儲規(guī)模達(dá)到EB級別。在計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、中間件、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與安全等領(lǐng)域擁有超過200種IaaS、PaaS與SaaS產(chǎn)品,超過90種行業(yè)解決方案。

助企業(yè)提升生產(chǎn)效率

鮑莫爾成本病是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉 鮑莫爾在1967年提出的。他認(rèn)為,生產(chǎn)率的不同增速使經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)被分成兩個(gè)門類,即生產(chǎn)率“停滯部門”和生產(chǎn)率“進(jìn)步部門”。

相對于生產(chǎn)率“進(jìn)步部門”,購買“停滯部門”所提供商品和服務(wù)的費(fèi)用將越來越高。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)企業(yè)的最大意義之一,是打通自身的生產(chǎn)制造與周邊配套環(huán)節(jié),提升“停滯部門”的勞動生產(chǎn)率。

龍小昂認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,企業(yè)上云是必然過程。以華龍訊達(dá)為例,在與騰訊云合作之前,華龍訊達(dá)的人力資源只能同時(shí)服務(wù)10個(gè)客戶,而通過與騰訊云的合作,現(xiàn)在可以同時(shí)服務(wù)10000個(gè)客戶。

以云南曲靖卷煙廠為例,其在引入華龍訊達(dá)實(shí)施的“中國煙草總公司的試點(diǎn)示范項(xiàng)目”基于CPS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后,率先成為國內(nèi)首例工廠級整體應(yīng)用“數(shù)字孿生體”虛擬模型的仿真技術(shù)的經(jīng)典案例,樹立了全國“兩化融合”智能工廠的示范。

“曲靖卷煙廠每年的運(yùn)維費(fèi)用,維修費(fèi)用,全行業(yè)是60多塊,而曲靖卷煙廠的費(fèi)用是40多塊;每年生產(chǎn)100萬箱,光是運(yùn)維費(fèi)用就節(jié)省了2000多萬,”談到這個(gè)數(shù)據(jù),龍小昂頗為滿意。

不僅僅是本土企業(yè),外資企業(yè)也受惠于木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,其是華龍訊達(dá)已經(jīng)與騰訊云合力打造。

龍小昂指出,木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺IT基礎(chǔ)架構(gòu)是基于騰訊云平臺架構(gòu),上層架構(gòu)是基于華龍訊達(dá)自主可控的以CPS為核心的數(shù)字工廠建設(shè)技術(shù),兩家企業(yè)以各自的專業(yè)技術(shù)合力打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,能非常好的切合工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用需求。

2018年,殼牌公司制定了一個(gè)年度計(jì)劃,要把中國的煉鋼廠、煉油廠、裝備制造廠的集中供油系統(tǒng)的油品監(jiān)測數(shù)據(jù)上云,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控管理,當(dāng)時(shí)的定調(diào)是從全世界主要物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行測試。去年6月份,華龍訊達(dá)和騰訊云開始介入到這個(gè)項(xiàng)目,花了大半年的時(shí)間成功做了出來。

華龍訊達(dá)和騰訊云幫助殼牌建立了精準(zhǔn)管理設(shè)備檔案、一站式管家服務(wù)、One Stop在線服務(wù)的一站式智能閉環(huán)管理,依托騰訊云大數(shù)據(jù)能力而建立的殼智匯LubeMaster智能潤滑管家,借助線下硬件設(shè)備,為客戶提供人工智能問答、設(shè)備情況跟蹤查詢、換油自動提醒等定制化智能管理服務(wù)。

殼牌的用戶通過這些服務(wù),不用再需要擔(dān)心油品狀態(tài),只需一步手機(jī)就可以跟蹤油品的質(zhì)量、設(shè)備的使用狀況,極大地縮短了因更換潤滑油、油品維保的時(shí)間,提升了用戶體驗(yàn)。

此外,華龍訊達(dá)正在努力把高端的技術(shù)“平民化”。為助力工業(yè)企業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化改造,幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提升服務(wù)能力,華龍訊達(dá)將以木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支點(diǎn),幫助企業(yè)真正上云用云。

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