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華北工控| 實現人工智能 讓產品方案加持深度學習性能

http://www.bfqmb.cn 2019-06-25 09:37 來源:深圳華北工控股份有限公司

本期導讀

通過建立具有階層結構的人工神經網絡,在計算系統(tǒng)中實現人工智能,深度學習能力在各個智能場景中發(fā)力的智能產品方案已變得不可或缺。作為嵌入式計算機硬件供應商華北工控在以海思、瑞芯微打造的多款產品方案中,在該維度上都有良好的技術表現。

運用算法學習和運籌優(yōu)化技術構建智能決策系統(tǒng),提升業(yè)務運營效率降低運營成本和增加運營收益,在新零售、物流、交通、安防等各個領域,都體現出了多重的性能優(yōu)勢。在智能化升級過程中,加載深度學習能力打造自主學習,智能決策優(yōu)化能力,也是不可或缺的一個環(huán)節(jié)。

圖片1

在人工智能領域,從芯片組、處理器端出發(fā),華北工控不論是在涉及的應用領域的拓展維度上,還是從產品方案的各項智能技術性能維度上,都具有良好的表現力,在深度學習能力維度上,更是通過技術平臺搭建具有優(yōu)質表現。

基于海思 Hi3559A處理器嵌入式AI系統(tǒng)BIS-6545C

基于海思 Hi3559A多核異構處理器的嵌入式AI準系統(tǒng)基于智能海思芯片組平臺,具有高品質超高清視頻編解碼能力接口豐富、擴展性強等特點可應用于拼接全景攝像機、人工智能設備深度學習算法、機器人開發(fā)無人機開發(fā)等域。

產品方案支持雙核NNIE神經網絡計算引擎,支持深度學習神經網絡加速,算力可達4T,在深度學習領域,具有良好的技術儲備。

基于海思Hi3519A處理器的嵌入式主板EMB-7541

基于海思Hi3519A打造的該款ARM架構嵌入式主板,是向AI市場的一次有力出擊在神經引擎,深度學習,人工智能模塊開發(fā)等領域具有良好的產品表現力。

產品在計算單元內集成FPUNeon加速器,0.3Tops 神經網絡運算性能,支持強大硬件加速,在深度學習維度上強大的性能表現,使其具有強大的AI場景打造能力,能夠滿足AI分析、AI識別、AI決策等多個技術要求。

基于Rk3399Pro 3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532

基于瑞芯微打造的嵌入式AI主板,采用RK3399Pro芯片組是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件結構設計的AI芯片,典型深度神經網絡等模型在RK3399Pro芯片上的運行效果表現出眾,性能得到大幅度提升。

采用專有AI硬件設計,產品擁有神經網絡處理單元NPU,產品方案的運算性能高達2.4TOPs。

在人工智能技術加持的場景得到不斷拓展的發(fā)展背景下,深度學習能力必將成為運用于其中的智能產品方案的必備技術維度,基于更多的AI芯片組,華北工控更多的AI產品方案,將陸續(xù)推出。

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