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8月16日，由用友網(wǎng)絡主辦的“智造未來 AI賦能”制造行業(yè)數(shù)智化專題論壇在深圳國際會展中心盛大召開。本次論壇匯聚了制造業(yè)領軍企業(yè)、技術領域的權威專家及生態(tài)伙伴，共同探討AI與制造業(yè)深度融合的前沿趨勢與實踐路徑。論壇上，用友AI制造業(yè)大聯(lián)盟正式宣告成立，成為推動制造業(yè)數(shù)智化轉型的重要里程碑。

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數(shù)智化是制造業(yè)未來的核心路徑

用友網(wǎng)絡高級副總裁、高端BG總裁杜宇在開幕致辭中表示，當前制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島、柔性不足、智能化程度低等挑戰(zhàn)，而破局的關鍵在于“以流程為骨架、數(shù)據(jù)為血脈、智能為大腦”的深度融合，數(shù)智化轉型是制造業(yè)穿越周期、贏得未來的關鍵路徑。杜宇表示，用友BIP已服務中國數(shù)萬家制造企業(yè)，未來將通過AI大聯(lián)盟，攜手生態(tài)伙伴共同打造“AI+制造”新紀元。

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用友AI制造業(yè)大聯(lián)盟成立 生態(tài)協(xié)同共筑智造未來

用友AI制造業(yè)大聯(lián)盟由用友網(wǎng)絡攜手多家生態(tài)伙伴共同發(fā)起，致力于通過技術協(xié)同與資源共享，打造覆蓋研發(fā)、生產、供應鏈等全價值鏈的AI解決方案，助力制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉型與高質量發(fā)展。

用友網(wǎng)絡制造行業(yè)及智能制造解決方案事業(yè)部總經(jīng)理葉秀林、用友網(wǎng)絡制造行業(yè)及智能制造解決方案事業(yè)部副總經(jīng)理張雷鳴、中控技術 IndustryAl事業(yè)群副總裁鄭二磊、快思股份有限公司首席科學家王立志、深圳市深科特信息技術有限公司總經(jīng)理陳林剛、北京齊力科技有限公司總經(jīng)理歐陽照出席了成立儀式。

葉秀林在聯(lián)盟授牌儀式上表示：“用友AI制造業(yè)大聯(lián)盟的成立，標志著我們在‘AI+制造’領域的生態(tài)合作邁入新階段。未來，聯(lián)盟將聚焦流程制造、離散制造、裝備制造等細分場景，通過技術互補與行業(yè)深耕，為制造企業(yè)提供更全面的AI賦能支持，共同推動中國制造業(yè)邁向全球價值鏈最高端。”

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制造業(yè)標桿企業(yè)AI實踐分享

在本次論壇上，來自離散、流程、裝備的制造業(yè)標桿企業(yè)代表分享了AI技術在企業(yè)數(shù)智化轉型中的深度應用與顯著成效。

國星光電智能與數(shù)字化中心總經(jīng)理王登超介紹了離散制造業(yè)的智能化實踐。國星光電通過Chat BI實現(xiàn)自然語言交互的數(shù)據(jù)分析，管理層可通過語音指令實時獲取銷售、庫存等關鍵指標；在智能排產方面，針對LED產品BIN匹配的復雜特性，AI算法優(yōu)化生產組合，降低庫存20%；同時，業(yè)財一體化系統(tǒng)使合并報表效率提升50%，大幅提升了管理決策效率。

索通發(fā)展數(shù)智中心總經(jīng)理曹洪健分享了流程制造領域的AI創(chuàng)新。企業(yè)構建了全球多工廠協(xié)同系統(tǒng)，AI算法綜合考慮運輸成本、原料狀況等因素，智能分配生產任務至最優(yōu)基地；在智能備料環(huán)節(jié)，基于原料批次數(shù)據(jù)優(yōu)化配比，實現(xiàn)質量穩(wěn)定性提升與成本雙優(yōu)化；通過設備預測性維護系統(tǒng)，企業(yè)故障率降低30%，生產效率顯著提升。

聯(lián)得裝備首席數(shù)字官肖偉峰闡述了高端裝備制造的數(shù)字化轉型。針對非標產品特性，企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)生產一體化，BOM搭建速度提升80%；通過訂單全流程協(xié)同系統(tǒng)，項目交付周期縮短15%；業(yè)財融合體系使財務月結時間減少50%，同時原材料庫存周期降低80%，大幅改善了資金使用效率。

這些實踐案例充分證明，AI技術正在不同制造領域發(fā)揮實質性作用，從生產優(yōu)化、供應鏈協(xié)同到經(jīng)營管理，全方位推動企業(yè)提質增效。

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用友AI賦能制造業(yè)全價值鏈數(shù)字化轉型

用友網(wǎng)絡在本次論壇全面展示了AI技術在制造業(yè)全價值鏈的深度應用與創(chuàng)新實踐。葉秀林總經(jīng)理系統(tǒng)闡述了用友"端到端價值鏈"AI解決方案，覆蓋從研發(fā)設計到售后服務的全業(yè)務場景，并提出了智能工廠演進的三個階段理論，強調判別式AI與生成式AI的有機結合才能真正實現(xiàn)降本增效。

唐洪華博士重點分享了七大核心AI應用場景的落地成果：智能排程幫助西電集團實現(xiàn)三級計劃協(xié)同，交期達成率提升30%；智能備料為索通發(fā)展優(yōu)化原料配比，質量穩(wěn)定性提升20%；智能裁切使樂凱集團材料利用率提升15%；質量分析系統(tǒng)將異常發(fā)現(xiàn)效率提升50%。這些應用平均為企業(yè)帶來20-35%的生產效率提升和10-20%的運營成本降低。

作為伙伴支撐，中控技術Industry AI事業(yè)群副總裁鄭二磊詳細介紹了中控獨創(chuàng)的"4+1"工業(yè)AI架構，包括全設備感知、智能運行控制等四大基座平臺，以及核心的TPT時間序列大模型。這些創(chuàng)新技術已成功應用于石化、化工等流程工業(yè)領域，通過優(yōu)化裝置運行效率、提升質量控制水平，為客戶創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟效益。鄭二磊強調，中控技術將持續(xù)深化與用友等生態(tài)伙伴的合作，共同推動工業(yè)智能化轉型，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供強有力的技術支撐。

在設備管理領域，魏曉帥專家展示了用友AI+EAM解決方案的創(chuàng)新突破：基于IoT的預測性維護系統(tǒng)實現(xiàn)90%故障預測準確率；語音交互的"維修智能助理"革新傳統(tǒng)報修流程，讓故障報修時間縮短70%；設備健康專家系統(tǒng)為制造企業(yè)提供智能保養(yǎng)周期優(yōu)化建議，讓設備保養(yǎng)更加科學。

常宏偉專家則呈現(xiàn)了AI對營銷體系的智能化改造：銷售教練通過語音交互指導銷售全流程；分析助理實現(xiàn)自然語言數(shù)據(jù)查詢與決策建議；智能銷售助理的圖片識別功能使交易效率提升50%。這些創(chuàng)新正在推動制造業(yè)營銷從經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)智能驅動轉型。

用友通過"技術+場景+生態(tài)"的協(xié)同創(chuàng)新，構建了覆蓋制造企業(yè)全價值鏈的AI賦能體系，這也標志著AI技術與制造業(yè)的融合已進入深水區(qū)。未來，隨著AI技術的持續(xù)創(chuàng)新和應用場景的不斷拓展，中國制造業(yè)必將迎來更加智能、高效的發(fā)展新篇章。