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8月19日，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)、上海市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)發(fā)布《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《方案》）。

《方案》明確主要目標(biāo)，實(shí)施“模塑申城.AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)三年時(shí)間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語(yǔ)料、模型、平臺(tái)、場(chǎng)景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個(gè)行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個(gè)標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。

《方案》提出，推動(dòng)工業(yè)云企業(yè)升級(jí)打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級(jí)算力調(diào)度等技術(shù)，研發(fā)語(yǔ)料加工、模型訓(xùn)練、模型管理、智能體開(kāi)發(fā)等工具模塊，提供“語(yǔ)料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。推動(dòng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)商等對(duì)接工業(yè)智算云，迭代開(kāi)發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)（MaaS）能力。

《方案》提出，推動(dòng)基礎(chǔ)模型開(kāi)展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對(duì)流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對(duì)工業(yè)圖紙、操作手冊(cè)、產(chǎn)品缺陷等信息的識(shí)別，提升視覺(jué)處理能力；加強(qiáng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動(dòng)智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場(chǎng)景，采用知識(shí)蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。

《方案》稱(chēng)，加快機(jī)器人(20.900, 0.30, 1.46%)應(yīng)用，支持電子信息、汽車(chē)、裝備等重點(diǎn)行業(yè)面向重復(fù)性強(qiáng)、危險(xiǎn)性高、對(duì)健康存在危害的工作場(chǎng)景部署應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動(dòng)智能機(jī)器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運(yùn)等環(huán)節(jié)開(kāi)展規(guī)?；瘧?yīng)用。推動(dòng)鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機(jī)協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工序無(wú)人化。制定工業(yè)場(chǎng)景人形機(jī)器人安全性可靠性檢驗(yàn)檢測(cè)方法，推動(dòng)產(chǎn)品“持證上崗”。

上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案

為深入貫徹國(guó)家關(guān)于推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署，落實(shí)上海市“模塑申城”工程，加快推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，制定本實(shí)施方案。

一、主要目標(biāo)

實(shí)施“模塑申城·AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)三年時(shí)間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語(yǔ)料、模型、平臺(tái)、場(chǎng)景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個(gè)行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個(gè)標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。

二、攻關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)

（一）提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力

推動(dòng)基礎(chǔ)模型開(kāi)展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對(duì)流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對(duì)工業(yè)圖紙、操作手冊(cè)、產(chǎn)品缺陷等信息的識(shí)別，提升視覺(jué)處理能力；加強(qiáng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動(dòng)智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場(chǎng)景，采用知識(shí)蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。

（二）突破工業(yè)智能前沿技術(shù)

發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎(chǔ)模型庫(kù)和信息庫(kù)，攻關(guān)空間計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠、倉(cāng)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)室等空間全要素?cái)?shù)字化映射和虛實(shí)協(xié)同，支持工廠布局優(yōu)化、自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)尋路等應(yīng)用創(chuàng)新。探索“云-邊-端”模型體系，開(kāi)發(fā)虛擬可編程邏輯控制器（PLC）、分散控制系統(tǒng)（DCS）等智能邊緣設(shè)備，推動(dòng)模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對(duì)標(biāo)模型上下文協(xié)議和智能體開(kāi)放協(xié)議，開(kāi)發(fā)面向智能體工具調(diào)用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。

（三）發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)

發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，開(kāi)發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“采洗標(biāo)測(cè)用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)特征提取、工藝檢索增強(qiáng)生成等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)符號(hào)語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化庫(kù)，推動(dòng)形成行業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字主線，支持多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)合成技術(shù)，開(kāi)展復(fù)雜環(huán)境設(shè)備運(yùn)行、裝配作業(yè)、運(yùn)維管理等數(shù)據(jù)合成試點(diǎn)，支撐模擬仿真、工業(yè)機(jī)器人泛化抓取等模型訓(xùn)練與應(yīng)用驗(yàn)證。

三、建設(shè)關(guān)鍵要素平臺(tái)

（四）打造工業(yè)智算云平臺(tái)

推動(dòng)工業(yè)云企業(yè)升級(jí)打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級(jí)算力調(diào)度等技術(shù)，研發(fā)語(yǔ)料加工、模型訓(xùn)練、模型管理、智能體開(kāi)發(fā)等工具模塊，提供“語(yǔ)料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。推動(dòng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)商等對(duì)接工業(yè)智算云，迭代開(kāi)發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)（MaaS）能力。

（五）打造工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)

推動(dòng)語(yǔ)料企業(yè)、制造企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合打造工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)船舶、航空、汽車(chē)、能源、鋼鐵等行業(yè)高質(zhì)量多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù)，形成工業(yè)戰(zhàn)略語(yǔ)料庫(kù)以及模型微調(diào)數(shù)據(jù)、強(qiáng)推理數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)語(yǔ)料、實(shí)體知識(shí)圖譜、稀缺場(chǎng)景語(yǔ)料等工業(yè)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料資源。探索嵌入式積分等多元利益分享和激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)語(yǔ)料高效匯聚與共享流通。推動(dòng)鏈主企業(yè)基于行業(yè)上下游需求，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)同行業(yè)語(yǔ)料匯聚和跨行業(yè)語(yǔ)料共享。引導(dǎo)中小企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力，建立內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，應(yīng)用知識(shí)圖譜、檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)，在場(chǎng)景端快速應(yīng)用模型。

（六）打造融合創(chuàng)新基地

發(fā)揮優(yōu)質(zhì)企業(yè)引領(lǐng)帶動(dòng)作用，建設(shè)“AI+制造”融合創(chuàng)新基地，對(duì)接智算云、語(yǔ)料等平臺(tái)，攻關(guān)模型工程、智能體工程、應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具等行業(yè)共性技術(shù)，打造示范應(yīng)用場(chǎng)景。推動(dòng)基地建設(shè)行業(yè)垂類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)、智能產(chǎn)品、場(chǎng)景應(yīng)用等服務(wù)能力，開(kāi)展應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建等工作，促進(jìn)行業(yè)整體智能化水平提升。

四、推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用

（七）加快賦能重點(diǎn)行業(yè)

聚焦集成電路、電子信息、汽車(chē)、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、鋼鐵、時(shí)尚消費(fèi)品、醫(yī)藥制造等行業(yè)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場(chǎng)景的專(zhuān)用小模型，構(gòu)建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

（八）打造共性示范場(chǎng)景

圍繞制造業(yè)全流程，梳理場(chǎng)景圖譜，支持企業(yè)探索高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景。研發(fā)設(shè)計(jì)建設(shè)智慧實(shí)驗(yàn)室、虛擬仿真設(shè)計(jì)、生成式設(shè)計(jì)等場(chǎng)景，打造新型設(shè)計(jì)模式。中試驗(yàn)證建設(shè)高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場(chǎng)景，縮短中試時(shí)間，降低過(guò)程成本。生產(chǎn)制造建設(shè)智能柔性裝配、無(wú)損智能缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)自適應(yīng)調(diào)整等場(chǎng)景，提高制造精度和效率。供應(yīng)鏈管理建設(shè)動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、彈性供應(yīng)鏈、庫(kù)存優(yōu)化等場(chǎng)景，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。經(jīng)營(yíng)管理與服務(wù)建設(shè)基于智能體的經(jīng)營(yíng)決策分析、智能碳排放管理、數(shù)字人(15.250, 0.17, 1.13%)營(yíng)銷(xiāo)、智能運(yùn)維管理等場(chǎng)景，提升經(jīng)營(yíng)效率。

（九）探索前沿制造模式

推動(dòng)制造企業(yè)立足全流程智能化基礎(chǔ)，探索軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式。以“工業(yè)大腦”為決策中心，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和量產(chǎn)的智慧優(yōu)化，結(jié)合大規(guī)模人機(jī)協(xié)作、設(shè)備模塊組合，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；嵝灾圃臁Ｒ劳泄I(yè)元宇宙實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造一體化，動(dòng)態(tài)配置工廠資源，基于需求自適應(yīng)重構(gòu)生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)定制產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。依托平臺(tái)連接產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)工廠，以需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真和供應(yīng)鏈服務(wù)優(yōu)化。

（十）建設(shè)“AI+制造”工廠

推動(dòng)建設(shè)以智能體高密度分布、多場(chǎng)景集成為特征的“AI+制造”示范工廠，綜合應(yīng)用空間計(jì)算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類(lèi)場(chǎng)景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進(jìn)以人形機(jī)器人為代表的多類(lèi)型具身智能在典型場(chǎng)景中的實(shí)用化部署，打通各類(lèi)工業(yè)軟件系統(tǒng)，提升動(dòng)態(tài)感知能力，體現(xiàn)軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式，形成標(biāo)桿示范作用。

五、打造“AI+”智能產(chǎn)品

（十一）AI+工業(yè)軟件工具

依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動(dòng)調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式。推動(dòng)基于人工智能重構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)軟件集成物理規(guī)律模擬、高通量計(jì)算等功能，實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的新設(shè)計(jì)生成。

（十二）AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備

推動(dòng)工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、儀器儀表、能源裝備、醫(yī)療設(shè)備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強(qiáng)裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)基于現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。

（十三）AI+消費(fèi)終端

推動(dòng)消費(fèi)終端企業(yè)與人工智能企業(yè)合作開(kāi)發(fā)端側(cè)模型，開(kāi)展云端模型端側(cè)部署，提升終端的模型應(yīng)用能力，推動(dòng)終端智能化操作創(chuàng)新。推動(dòng)AI計(jì)算機(jī)、AI眼鏡和AI手機(jī)等新型智能消費(fèi)終端迭代升級(jí)，加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

六、積極營(yíng)造發(fā)展生態(tài)

（十四）培育專(zhuān)業(yè)服務(wù)商

推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商向智能化服務(wù)商升級(jí)，提供智能化產(chǎn)品和解決方案。建立服務(wù)商認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)遴選和培育一批工業(yè)語(yǔ)料數(shù)據(jù)、智算云、模型平臺(tái)、智能體開(kāi)發(fā)應(yīng)用、具身智能等專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，支持綜合集成服務(wù)商發(fā)展壯大，面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景提供特色服務(wù)包，形成“組團(tuán)式”服務(wù)體系。

（十五）推動(dòng)平臺(tái)智能化升級(jí)

推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺(tái)積累的工業(yè)場(chǎng)景、設(shè)備、產(chǎn)線等數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)聚焦垂直行業(yè)的模型、工具和智能體應(yīng)用，增強(qiáng)模型即服務(wù)（MaaS）能力。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合大模型，開(kāi)發(fā)工程圖紙解析、訂單匹配、工廠推薦、自動(dòng)報(bào)價(jià)、以圖搜圖等智能化功能，強(qiáng)化上下游資源精準(zhǔn)對(duì)接和高效協(xié)同，推動(dòng)供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型。

（十六）加快機(jī)器人應(yīng)用

支持電子信息、汽車(chē)、裝備等重點(diǎn)行業(yè)面向重復(fù)性強(qiáng)、危險(xiǎn)性高、對(duì)健康存在危害的工作場(chǎng)景部署應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動(dòng)智能機(jī)器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運(yùn)等環(huán)節(jié)開(kāi)展規(guī)?；瘧?yīng)用。推動(dòng)鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機(jī)協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工序無(wú)人化。制定工業(yè)場(chǎng)景人形機(jī)器人安全性可靠性檢驗(yàn)檢測(cè)方法，推動(dòng)產(chǎn)品“持證上崗”。

（十七）加強(qiáng)場(chǎng)景引導(dǎo)

面向研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營(yíng)管理與服務(wù)等泛化場(chǎng)景，選樹(shù)一批“AI+制造”典型案例，編制場(chǎng)景建設(shè)指南，形成“一場(chǎng)景一指引”。推進(jìn)模型選型、語(yǔ)料準(zhǔn)備要求、智能體能力要求、訓(xùn)練微調(diào)時(shí)間、推理算力需求、穩(wěn)定性情況、管理應(yīng)用要求等標(biāo)準(zhǔn)化，指導(dǎo)企業(yè)更好選擇場(chǎng)景和配置資源，降低試錯(cuò)成本，促進(jìn)規(guī)模化推廣。

（十八）培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才

實(shí)施“AI+制造”人才先鋒培養(yǎng)計(jì)劃，依托高校、科研院所、企業(yè)和人才實(shí)訓(xùn)基地，加快培育既熟悉制造機(jī)理又掌握人工智能技能的復(fù)合型人才。深化產(chǎn)教融合，推動(dòng)高校加快人工智能+新工科建設(shè)，推廣校企“訂單式”“接力式”培養(yǎng)模式。健全覆蓋多層次人才的培訓(xùn)課程體系和教材資源，加大對(duì)產(chǎn)業(yè)工人和技能人才的數(shù)智化培訓(xùn)，增強(qiáng)企業(yè)人員對(duì)人工智能的創(chuàng)新意識(shí)和應(yīng)用能力。

（十九）促進(jìn)產(chǎn)融對(duì)接

引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)面向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬金融產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)優(yōu)質(zhì)企業(yè)優(yōu)化貸款手續(xù)、審批環(huán)節(jié)，加大信貸支持力度。支持具備智能化轉(zhuǎn)型平臺(tái)、系統(tǒng)集成等功能的服務(wù)商，通過(guò)供應(yīng)鏈金融等方式滿(mǎn)足企業(yè)融資需求。探索將接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為銀行貸款增信項(xiàng)。支持服務(wù)商等企業(yè)通過(guò)所持有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)行質(zhì)押融資。鼓勵(lì)融資租賃公司對(duì)智能產(chǎn)品和設(shè)備提供專(zhuān)項(xiàng)融資租賃服務(wù)。發(fā)揮市政策性融資擔(dān)?；鹱饔?，對(duì)符合條件的企業(yè)提供融資擔(dān)保服務(wù)。推動(dòng)市區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、社會(huì)資本等支持“AI+制造”發(fā)展，精準(zhǔn)投向語(yǔ)料建設(shè)、模型開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用、服務(wù)商等項(xiàng)目和創(chuàng)新主體。

（二十）完善標(biāo)準(zhǔn)和安全體系

圍繞語(yǔ)料、模型、平臺(tái)、智能體、產(chǎn)品、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，增加基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn)供給，完善安全治理規(guī)范。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料安全、模型算法安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全等，打造安全可信基座。依托第三方機(jī)構(gòu)為模型、智能體和具身智能等提供測(cè)試驗(yàn)證服務(wù)。構(gòu)建全面的智能化評(píng)測(cè)框架和指標(biāo)體系，科學(xué)評(píng)價(jià)企業(yè)智能化水平。建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，為工業(yè)智能創(chuàng)新應(yīng)用提供制度保障。

七、加強(qiáng)工作統(tǒng)籌推進(jìn)

（二十一）推動(dòng)落實(shí)工作任務(wù)

加強(qiáng)“AI+制造”各項(xiàng)任務(wù)的統(tǒng)籌組織和協(xié)調(diào)推進(jìn)，落實(shí)重點(diǎn)任務(wù)、重大項(xiàng)目和重要政策。聚焦重點(diǎn)行業(yè)，編制“一業(yè)一策”推進(jìn)方案。強(qiáng)化市區(qū)協(xié)同，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、場(chǎng)景豐富的制造業(yè)重點(diǎn)區(qū)出臺(tái)“一區(qū)一方案”和專(zhuān)項(xiàng)政策，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)集群。

（二十二）加強(qiáng)政策資金支持

發(fā)揮財(cái)政資金引導(dǎo)作用，加大對(duì)智能化技術(shù)改造和應(yīng)用推廣的支持力度，以項(xiàng)目建設(shè)補(bǔ)貼、貸款貼息等方式支持企業(yè)研發(fā)、應(yīng)用人工智能技術(shù)；發(fā)揮“模型券”“算力券”“語(yǔ)料券”等作用，對(duì)企業(yè)模型采購(gòu)、算力租用、語(yǔ)料采購(gòu)等服務(wù)費(fèi)用，按比例給予支持，降低企業(yè)智能化改造成本。

（二十三）促進(jìn)開(kāi)放合作交流

依托世界人工智能大會(huì)、工博會(huì)等平臺(tái)，加強(qiáng)制造業(yè)智能化發(fā)展的跨行業(yè)、跨區(qū)域交流，深化政策法規(guī)、技術(shù)資源、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等領(lǐng)域的合作共享。依托人工智能開(kāi)源生態(tài)，完善制造業(yè)模型、數(shù)據(jù)、工具鏈等公共服務(wù)。推動(dòng)本市服務(wù)商、模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用主體跨區(qū)域提供技術(shù)和落地服務(wù)。

（二十四）積極營(yíng)造發(fā)展氛圍

推動(dòng)各類(lèi)制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、服務(wù)商等主體加強(qiáng)對(duì)接，深化技術(shù)交流和項(xiàng)目合作，鼓勵(lì)國(guó)資制造企業(yè)率先發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。圍繞技術(shù)攻關(guān)、智能產(chǎn)品、場(chǎng)景應(yīng)用等領(lǐng)域開(kāi)展“揭榜掛帥”，評(píng)選一批示范項(xiàng)目、典型產(chǎn)品和優(yōu)秀案例，加快在全市范圍內(nèi)形成“AI+制造”發(fā)展的良好氛圍。