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8月19日，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、上海市發(fā)展和改革委員會、上海市國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會發(fā)布《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》（以下簡稱《方案》）。

《方案》明確主要目標(biāo)，實施“模塑申城.AI+制造”行動，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過三年時間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個示范應(yīng)用場景，建設(shè)10個左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競爭力的專業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。

《方案》提出，推動工業(yè)云企業(yè)升級打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級算力調(diào)度等技術(shù)，研發(fā)語料加工、模型訓(xùn)練、模型管理、智能體開發(fā)等工具模塊，提供“語料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。推動專業(yè)服務(wù)商等對接工業(yè)智算云，迭代開發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)（MaaS）能力。

《方案》提出，推動基礎(chǔ)模型開展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對工業(yè)圖紙、操作手冊、產(chǎn)品缺陷等信息的識別，提升視覺處理能力；加強(qiáng)對時序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場景，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。

《方案》稱，加快機(jī)器人(20.900, 0.30, 1.46%)應(yīng)用，支持電子信息、汽車、裝備等重點行業(yè)面向重復(fù)性強(qiáng)、危險性高、對健康存在危害的工作場景部署應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動智能機(jī)器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運(yùn)等環(huán)節(jié)開展規(guī)?；瘧?yīng)用。推動鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機(jī)協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實現(xiàn)復(fù)雜工序無人化。制定工業(yè)場景人形機(jī)器人安全性可靠性檢驗檢測方法，推動產(chǎn)品“持證上崗”。

上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案

為深入貫徹國家關(guān)于推動人工智能賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署，落實上海市“模塑申城”工程，加快推動制造業(yè)智能化發(fā)展，制定本實施方案。

一、主要目標(biāo)

實施“模塑申城·AI+制造”行動，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過三年時間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個示范應(yīng)用場景，建設(shè)10個左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競爭力的專業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。

二、攻關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)

（一）提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力

推動基礎(chǔ)模型開展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對工業(yè)圖紙、操作手冊、產(chǎn)品缺陷等信息的識別，提升視覺處理能力；加強(qiáng)對時序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場景，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。

（二）突破工業(yè)智能前沿技術(shù)

發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎(chǔ)模型庫和信息庫，攻關(guān)空間計算技術(shù)，實現(xiàn)工廠、倉庫、實驗室等空間全要素數(shù)字化映射和虛實協(xié)同，支持工廠布局優(yōu)化、自動引導(dǎo)車尋路等應(yīng)用創(chuàng)新。探索“云-邊-端”模型體系，開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器（PLC）、分散控制系統(tǒng)（DCS）等智能邊緣設(shè)備，推動模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對標(biāo)模型上下文協(xié)議和智能體開放協(xié)議，開發(fā)面向智能體工具調(diào)用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。

（三）發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)

發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，開發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“采洗標(biāo)測用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)特征提取、工藝檢索增強(qiáng)生成等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)符號語義標(biāo)準(zhǔn)化庫，推動形成行業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字主線，支持多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)合成技術(shù)，開展復(fù)雜環(huán)境設(shè)備運(yùn)行、裝配作業(yè)、運(yùn)維管理等數(shù)據(jù)合成試點，支撐模擬仿真、工業(yè)機(jī)器人泛化抓取等模型訓(xùn)練與應(yīng)用驗證。

三、建設(shè)關(guān)鍵要素平臺

（四）打造工業(yè)智算云平臺

推動工業(yè)云企業(yè)升級打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級算力調(diào)度等技術(shù)，研發(fā)語料加工、模型訓(xùn)練、模型管理、智能體開發(fā)等工具模塊，提供“語料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。推動專業(yè)服務(wù)商等對接工業(yè)智算云，迭代開發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)（MaaS）能力。

（五）打造工業(yè)語料公共服務(wù)平臺

推動語料企業(yè)、制造企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合打造工業(yè)語料公共服務(wù)平臺，建設(shè)船舶、航空、汽車、能源、鋼鐵等行業(yè)高質(zhì)量多模態(tài)語料庫，形成工業(yè)戰(zhàn)略語料庫以及模型微調(diào)數(shù)據(jù)、強(qiáng)推理數(shù)據(jù)、評測語料、實體知識圖譜、稀缺場景語料等工業(yè)專業(yè)語料資源。探索嵌入式積分等多元利益分享和激勵機(jī)制，促進(jìn)語料高效匯聚與共享流通。推動鏈主企業(yè)基于行業(yè)上下游需求，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)同行業(yè)語料匯聚和跨行業(yè)語料共享。引導(dǎo)中小企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力，建立內(nèi)部知識庫，應(yīng)用知識圖譜、檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)，在場景端快速應(yīng)用模型。

（六）打造融合創(chuàng)新基地

發(fā)揮優(yōu)質(zhì)企業(yè)引領(lǐng)帶動作用，建設(shè)“AI+制造”融合創(chuàng)新基地，對接智算云、語料等平臺，攻關(guān)模型工程、智能體工程、應(yīng)用開發(fā)工具等行業(yè)共性技術(shù)，打造示范應(yīng)用場景。推動基地建設(shè)行業(yè)垂類語料庫、智能產(chǎn)品、場景應(yīng)用等服務(wù)能力，開展應(yīng)用實訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)平臺構(gòu)建等工作，促進(jìn)行業(yè)整體智能化水平提升。

四、推動重點行業(yè)應(yīng)用

（七）加快賦能重點行業(yè)

聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、鋼鐵、時尚消費(fèi)品、醫(yī)藥制造等行業(yè)，推動企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場景的專用小模型，構(gòu)建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場景中落地應(yīng)用。

（八）打造共性示范場景

圍繞制造業(yè)全流程，梳理場景圖譜，支持企業(yè)探索高價值應(yīng)用場景。研發(fā)設(shè)計建設(shè)智慧實驗室、虛擬仿真設(shè)計、生成式設(shè)計等場景，打造新型設(shè)計模式。中試驗證建設(shè)高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場景，縮短中試時間，降低過程成本。生產(chǎn)制造建設(shè)智能柔性裝配、無損智能缺陷檢測、生產(chǎn)自適應(yīng)調(diào)整等場景，提高制造精度和效率。供應(yīng)鏈管理建設(shè)動態(tài)排產(chǎn)、彈性供應(yīng)鏈、庫存優(yōu)化等場景，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。經(jīng)營管理與服務(wù)建設(shè)基于智能體的經(jīng)營決策分析、智能碳排放管理、數(shù)字人(15.250, 0.17, 1.13%)營銷、智能運(yùn)維管理等場景，提升經(jīng)營效率。

（九）探索前沿制造模式

推動制造企業(yè)立足全流程智能化基礎(chǔ)，探索軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式。以“工業(yè)大腦”為決策中心，實現(xiàn)設(shè)計、開發(fā)和量產(chǎn)的智慧優(yōu)化，結(jié)合大規(guī)模人機(jī)協(xié)作、設(shè)備模塊組合，實現(xiàn)規(guī)?；嵝灾圃?。依托工業(yè)元宇宙實現(xiàn)設(shè)計制造一體化，動態(tài)配置工廠資源，基于需求自適應(yīng)重構(gòu)生產(chǎn)過程，實現(xiàn)定制產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。依托平臺連接產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)工廠，以需求驅(qū)動產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計仿真和供應(yīng)鏈服務(wù)優(yōu)化。

（十）建設(shè)“AI+制造”工廠

推動建設(shè)以智能體高密度分布、多場景集成為特征的“AI+制造”示范工廠，綜合應(yīng)用空間計算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類場景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進(jìn)以人形機(jī)器人為代表的多類型具身智能在典型場景中的實用化部署，打通各類工業(yè)軟件系統(tǒng)，提升動態(tài)感知能力，體現(xiàn)軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式，形成標(biāo)桿示范作用。

五、打造“AI+”智能產(chǎn)品

（十一）AI+工業(yè)軟件工具

依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應(yīng)用開發(fā)模式。推動基于人工智能重構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動研發(fā)設(shè)計類軟件集成物理規(guī)律模擬、高通量計算等功能，實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的新設(shè)計生成。

（十二）AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備

推動工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、儀器儀表、能源裝備、醫(yī)療設(shè)備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)智能化升級與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強(qiáng)裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)基于現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。

（十三）AI+消費(fèi)終端

推動消費(fèi)終端企業(yè)與人工智能企業(yè)合作開發(fā)端側(cè)模型，開展云端模型端側(cè)部署，提升終端的模型應(yīng)用能力，推動終端智能化操作創(chuàng)新。推動AI計算機(jī)、AI眼鏡和AI手機(jī)等新型智能消費(fèi)終端迭代升級，加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

六、積極營造發(fā)展生態(tài)

（十四）培育專業(yè)服務(wù)商

推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商向智能化服務(wù)商升級，提供智能化產(chǎn)品和解決方案。建立服務(wù)商認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，重點遴選和培育一批工業(yè)語料數(shù)據(jù)、智算云、模型平臺、智能體開發(fā)應(yīng)用、具身智能等專業(yè)服務(wù)商，支持綜合集成服務(wù)商發(fā)展壯大，面向特定行業(yè)、特定場景提供特色服務(wù)包，形成“組團(tuán)式”服務(wù)體系。

（十五）推動平臺智能化升級

推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺積累的工業(yè)場景、設(shè)備、產(chǎn)線等數(shù)據(jù)優(yōu)勢，開發(fā)聚焦垂直行業(yè)的模型、工具和智能體應(yīng)用，增強(qiáng)模型即服務(wù)（MaaS）能力。推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合大模型，開發(fā)工程圖紙解析、訂單匹配、工廠推薦、自動報價、以圖搜圖等智能化功能，強(qiáng)化上下游資源精準(zhǔn)對接和高效協(xié)同，推動供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型。

（十六）加快機(jī)器人應(yīng)用

支持電子信息、汽車、裝備等重點行業(yè)面向重復(fù)性強(qiáng)、危險性高、對健康存在危害的工作場景部署應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動智能機(jī)器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運(yùn)等環(huán)節(jié)開展規(guī)?；瘧?yīng)用。推動鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機(jī)協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實現(xiàn)復(fù)雜工序無人化。制定工業(yè)場景人形機(jī)器人安全性可靠性檢驗檢測方法，推動產(chǎn)品“持證上崗”。

（十七）加強(qiáng)場景引導(dǎo)

面向研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營管理與服務(wù)等泛化場景，選樹一批“AI+制造”典型案例，編制場景建設(shè)指南，形成“一場景一指引”。推進(jìn)模型選型、語料準(zhǔn)備要求、智能體能力要求、訓(xùn)練微調(diào)時間、推理算力需求、穩(wěn)定性情況、管理應(yīng)用要求等標(biāo)準(zhǔn)化，指導(dǎo)企業(yè)更好選擇場景和配置資源，降低試錯成本，促進(jìn)規(guī)模化推廣。

（十八）培養(yǎng)專業(yè)人才

實施“AI+制造”人才先鋒培養(yǎng)計劃，依托高校、科研院所、企業(yè)和人才實訓(xùn)基地，加快培育既熟悉制造機(jī)理又掌握人工智能技能的復(fù)合型人才。深化產(chǎn)教融合，推動高校加快人工智能+新工科建設(shè)，推廣校企“訂單式”“接力式”培養(yǎng)模式。健全覆蓋多層次人才的培訓(xùn)課程體系和教材資源，加大對產(chǎn)業(yè)工人和技能人才的數(shù)智化培訓(xùn)，增強(qiáng)企業(yè)人員對人工智能的創(chuàng)新意識和應(yīng)用能力。

（十九）促進(jìn)產(chǎn)融對接

引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)面向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)開發(fā)專屬金融產(chǎn)品和服務(wù)，對優(yōu)質(zhì)企業(yè)優(yōu)化貸款手續(xù)、審批環(huán)節(jié)，加大信貸支持力度。支持具備智能化轉(zhuǎn)型平臺、系統(tǒng)集成等功能的服務(wù)商，通過供應(yīng)鏈金融等方式滿足企業(yè)融資需求。探索將接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為銀行貸款增信項。支持服務(wù)商等企業(yè)通過所持有的知識產(chǎn)權(quán)、專利技術(shù)進(jìn)行質(zhì)押融資。鼓勵融資租賃公司對智能產(chǎn)品和設(shè)備提供專項融資租賃服務(wù)。發(fā)揮市政策性融資擔(dān)?；鹱饔?，對符合條件的企業(yè)提供融資擔(dān)保服務(wù)。推動市區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、社會資本等支持“AI+制造”發(fā)展，精準(zhǔn)投向語料建設(shè)、模型開發(fā)、場景應(yīng)用、服務(wù)商等項目和創(chuàng)新主體。

（二十）完善標(biāo)準(zhǔn)和安全體系

圍繞語料、模型、平臺、智能體、產(chǎn)品、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，增加基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn)供給，完善安全治理規(guī)范。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)語料安全、模型算法安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全等，打造安全可信基座。依托第三方機(jī)構(gòu)為模型、智能體和具身智能等提供測試驗證服務(wù)。構(gòu)建全面的智能化評測框架和指標(biāo)體系，科學(xué)評價企業(yè)智能化水平。建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，為工業(yè)智能創(chuàng)新應(yīng)用提供制度保障。

七、加強(qiáng)工作統(tǒng)籌推進(jìn)

（二十一）推動落實工作任務(wù)

加強(qiáng)“AI+制造”各項任務(wù)的統(tǒng)籌組織和協(xié)調(diào)推進(jìn)，落實重點任務(wù)、重大項目和重要政策。聚焦重點行業(yè)，編制“一業(yè)一策”推進(jìn)方案。強(qiáng)化市區(qū)協(xié)同，鼓勵產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、場景豐富的制造業(yè)重點區(qū)出臺“一區(qū)一方案”和專項政策，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)集群。

（二十二）加強(qiáng)政策資金支持

發(fā)揮財政資金引導(dǎo)作用，加大對智能化技術(shù)改造和應(yīng)用推廣的支持力度，以項目建設(shè)補(bǔ)貼、貸款貼息等方式支持企業(yè)研發(fā)、應(yīng)用人工智能技術(shù)；發(fā)揮“模型券”“算力券”“語料券”等作用，對企業(yè)模型采購、算力租用、語料采購等服務(wù)費(fèi)用，按比例給予支持，降低企業(yè)智能化改造成本。

（二十三）促進(jìn)開放合作交流

依托世界人工智能大會、工博會等平臺，加強(qiáng)制造業(yè)智能化發(fā)展的跨行業(yè)、跨區(qū)域交流，深化政策法規(guī)、技術(shù)資源、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等領(lǐng)域的合作共享。依托人工智能開源生態(tài)，完善制造業(yè)模型、數(shù)據(jù)、工具鏈等公共服務(wù)。推動本市服務(wù)商、模型開發(fā)和應(yīng)用主體跨區(qū)域提供技術(shù)和落地服務(wù)。

（二十四）積極營造發(fā)展氛圍

推動各類制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、服務(wù)商等主體加強(qiáng)對接，深化技術(shù)交流和項目合作，鼓勵國資制造企業(yè)率先發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。圍繞技術(shù)攻關(guān)、智能產(chǎn)品、場景應(yīng)用等領(lǐng)域開展“揭榜掛帥”，評選一批示范項目、典型產(chǎn)品和優(yōu)秀案例，加快在全市范圍內(nèi)形成“AI+制造”發(fā)展的良好氛圍。